GBDT详解
GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，所有树的结论累加起来做最终答案。它在被提出之初就和SVM一起被认为是泛化能力 ...
原文：GBDT原理详解
从提升树出发， 回归提升树 二元分类 多元分类三个GBDT常见算法。 提升树 梯度提升树 回归提升树 二元分类 多元分类 面经 提升树 在说GBDT之前，先说说提升树 boosting tree 。说到提升 boosting ，总是绕不过AdaBoost。 AdaBoost是利用前一轮迭代的误差率来更新训练集的权重，校正前一轮迭代被错误分类的样本，通俗一点的理解就是将重心放在分错的样本上。提升树也 ...
2018-01-17 11:23 7 28210 推荐指数：
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