很多情况下，图像的灰度级集中在较窄的区间，引起图像细节模糊。通过直方图处理可以明晰图像细节，突出目标物体，改善亮度比例关系，增强图像对比度。直方图处理基于概率论。 直方图处理通常包括直方图均衡化和直方图规定化。直方图均衡化可实现图像的自动增强，但效果不易控制，得到的是全局增强的结果。直方图规定化 ...

灰度直方图 　　一幅图像由不同灰度值的像素组成，图像中灰度的分布情况是该图像的一个重要特征。图像的灰度直方图就描述了图像中灰度分布情况，能够很直观的展示出图像中各个灰度级所占的多少。图像的灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数：其中，横坐标是灰度级，纵坐标 ...

在图像处理中，直方图是非常重要，也是非常有用的一个处理要素。 在skimage库中对直方图的处理，是放在exposure这个模块中。 1、计算直方图 函数：skimage.exposure.histogram(image, nbins=256) 在numpy包中，也提供了一个计算直方图 ...

直方图均衡化 直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。 直方图均衡化要达到的效果： 基本思想:把原始图的直方图变换为均匀分 布的形式，这样就增加了像素灰度值的动态 范围，从而达到增强图像整体对比度的效果 使用的方法是灰度级变换：s = T(r ...

直方图 像这样形状的数据统计图就叫做直方图。 不严谨的来说，簇状柱状图也可以看成直方图，我们之后不进行区别。 灰度直方图 横轴为灰度值，纵轴为灰度值在图中的频数。 e.g. 如下图 设灰度级为2，最大灰度值为1 n(0)=13 n(1)=7 归一化 即令纵轴为频率，横轴上将最大 ...

数据分段值较小的话,会产生粗略分类的视觉效果。 直方图是表示数字图像中每一灰度出现频率的统 ...

全局直方图均衡化 直方图均衡化通过调整图像的直方图来增强图像的对比度，经常使用在医学图像分析中。 例如一幅8*8图像像素值如下： 对各个像素值进行计数： 得到累计概率分布： 其中均衡化后的像素值计算公式为： 前面的标题全局直方图均衡化，代表着直方图在整个图像计算 ...

参考自：数字图像处理第三版-冈萨勒斯 平滑滤波用于模糊处理和降低噪声。模糊处理常用于预处理任务中，如在目标提取之前去除图像中的一些琐碎细节，以及桥接直线或曲线的缝隙。通过线性或非线性平滑滤波也可降低噪声。 线性滤波器 均值滤波器（均值平滑、均值滤波） 平均值或加权平均值 常见 ...