原文:spark DataFrame 常见操作

spark dataframe派生于RDD类,但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。 在实际工作中会遇到这样的情况,主要是会进行两个数据集的筛选 合并,重新入库。 首先加载数据集,然后在提取数据集的前几行过程中,才找到limit的函数。 而合并就用到union函数,重新入库,就是registerTemple注册成表,再进行写入到HIVE中。 不得不赞叹dataframe的强 ...

2018-01-16 12:23 0 14706 推荐指数:

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Spark-Dataframe操作

组合(join) Dataframe的逻辑操作 重命名字段名 添加字段 拆分字 ...

Sat Aug 17 18:39:00 CST 2019 0 469
spark DataFrame聚合操作

在聚合操作中,需要指定键或分组方式,以及指定如何转换一列或多列数据的聚合函数。s 除了处理任意类型的值之外,Spark还可以创建以下分组类型: 最简单的分组通过在select语句中执行聚合来汇总整个DataFrame “group by”指定一个或者多个key也可以指定一个或者多个聚合 ...

Thu Feb 25 16:47:00 CST 2021 0 311
Spark-SQL之DataFrame操作

  dycopy :http://blog.csdn.net/dabokele/article/details/52802150  Spark SQL中的DataFrame类似于一张关系型数据表。在关系型数据库中对单表或进行的查询操作,在DataFrame中都可以通过调用其API接口来实现 ...

Mon Mar 13 18:38:00 CST 2017 0 31204
SparkDataFrame关于数据常用操作

文章目录 DSL语法 概述 实例操作 SQL语法 概述 实例操作 DSL语法 概述 1.查看全表数据 —— DataFrame.show 2.查看部分字段 ...

Tue Apr 14 07:49:00 CST 2020 0 1352
spark学习(1)---dataframe操作大全

一、dataframe操作大全 https://blog.csdn.net/dabokele/article/details/52802150 https://www.jianshu.com/p/009126dec52f 增/删/改/查/合并/统计与数据处理: https ...

Fri Jun 21 01:44:00 CST 2019 0 810
spark RDD 常见操作

fold 操作 区别 与 co 1.mapValus 2.flatMapValues 3.comineByKey 4.foldByKey 5.reduceByKey 6.groupByKey 7.sortByKey 8.cogroup 9.join ...

Tue Jan 16 20:26:00 CST 2018 0 4357
[Spark][Python]DataFrame select 操作例子

[Spark][Python]DataFrame中取出有限个记录的例子 的 继续 In [4]: peopleDF.select("age")Out[4]: DataFrame[age: bigint] In [5]: myDF=people.select("age")------------------------------------------------------------- ...

Fri Oct 06 04:11:00 CST 2017 0 3017
[Spark][Python]DataFrame where 操作例子

[Spark][Python]DataFrame中取出有限个记录的例子 的 继续 [15]: myDF=peopleDF.where("age>21") In [16]: myDF.limit(2).show() +---+-------+-----+----+|age| name ...

Fri Oct 06 04:26:00 CST 2017 0 4921
 
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