机器学习之线性模型
概念储备： （The least square method）和（least square error） 狭义的最小二乘方法，是线性假设下的一种有闭式解的参数 求解方法，最终结果为全局最优； 梯度下降法，是假设条件更为广泛（无约束）的，一种通过迭代 ...
原文：机器学习笔记4-Tensorflow线性模型示例及TensorBoard的使用
前言 在上一篇中，我简单介绍了一下Tensorflow以及在本机及阿里云的PAI平台上跑通第一个示例的步骤。在本篇中我将稍微讲解一下几个基本概念以及Tensorflow的基础语法。 本文代码都是基于API版本r . 。本文中本地开发环境为Pycharm，在文中不再赘述。 名词解释 核心概念 和很多开发语言设计一样，Tensorflow提供了多个级别的客户端API，其中最底层叫Tensorflow ...
2018-01-15 11:33 0 1594 推荐指数：
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基本形式: d个属性描述的示例x=（x1;x2;...;xd）,xi是x在第i个属性上的取值。线性模型试图学一个通过属性的线性组合进行预测的函数: f(x)=w1x1+w2x2+...+wdxd+b， 向量形式为 f(x)=wTx+b w=(w1;w2;...;wd ...
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机器学习之线性回归模型
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