粒子群算法 PSO【1】- 基本原理
算法简介 粒子群算法，Particle Swarm optimization，简称PSO，是由Eberhart博士和kennedy博士发明的一种启发式算法， 其思想来源于 群体间互相协作和信息共享，使得群体行为形成从无序到有序的演化，进而达到目的 的自然现象； 通过模拟鸟群觅食行为而发展起来 ...
原文：粒子群算法原理
粒子群算法即PSO是典型的非线性优化算法，之前对这类智能优化算法 粒子群 遗传 退火 鸟群 鱼群 蚁群 各种群。。。 研究过一段时间，这类算法在我看来有个共同的特点 依靠随机产生 可能解 ，在迭代的过程中，通过适用度函数fitness function 或称代价函数cost function 在 优良 的 可能解 附近增加随机量，剔除或者减少 劣质 的 可能解 的影响，如此迭代下去，逼近全局最优 ...
2018-01-15 10:30 0 1867 推荐指数：
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