转载自：微信公众号《Java知音》 在实际的开发当中，我们经常需要进行磁盘数据的读取和搜索，因此经常会有出现从数据库读取数据的场景出现。 但是当数据访问量次数增大的时候，过多的磁盘读取可能会最终成为整个系统的性能瓶颈，甚至是压垮整个数据库，导致系统卡死等严重问题。 常规的应用系统中，我们通常会 ...

今日看到一位大佬所写的文章，感觉思路很清晰，所以记录下来，以作后看。 一、秒杀带来了什么？ 　　 秒杀或抢购活动一般会经过【预约】【抢订单】【支付】这3个大环节，而其中【抢订单】这个环节是最考验业务提供方的抗压能力的。　　 抢订单环节一般会带来2个问题：　　 1、高并发　　比较火热的秒杀 ...

高并发场景下，数据库经常会发生数据重复插入的问题，这时候单单在插入前，查询数据库，判断是否存在，再进行插入，往往不能保证数据唯一性。 查询数据库判断是否存在测试代码： th_insert_test.py 每次插入前，去数据库查询，要插入的 User0-9 是否存在，若不存在则插入，若存在，则返回 ...

高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能问题的优化 ...

解决思路　　从读到写这段时间的数据不一致问题，根源在于用户并行(个人认为并发是时间概念，并行是空间概念)，要解决这个问题，需要让用户串行，单个用户原子性。锁 说它可以做到。　　锁只有一个目的，就是把并行变为串行，但是上锁的方式 五花八门。　　1. Java应用内存锁　　　　Java中自带很多内存锁 ...

前言 System.currentTimeMillis()的调用比new一个普通对象要耗时的多（具体耗时高出多少我也不知道，不过听说在100倍左右），然而该方法又是一个常用方法，有时不得不使用，比如生成wokerId、打印日志什么的，在高并发情形下肯定存在性能问题的，但怎么做才好 ...

数据库获取数据，这是一个看似合理的流程。但是，在高并发场景下，有可能多个请求并发的去从数据库获取数据，对 ...