【国外】1. datastage点评:最专业的ETL工具,价格不菲,使用难度一般下载地址:ftp://ftp.seu.edu.cn/Pub/Develop ... taStage.v7.5.1A-iSOBT种子下载:http://pan.baidu.com/share/link?shareid ...
ETL实践 Spark做数据清洗 上篇博客,说的是用hive代替kettle的表关联。是为了提高效率。 本文要说的spark就不光是为了效率的问题。 用spark的原因 如果是一个sql能搞定的关联操作,可以直接用kettle导原始数据到hive,用hive视图做关联直接给kylin提供数据 场景一之前用kettle需要多个转换 关联才能实现数据清洗的操作。 用hive不知道如何进行,就算能进行 ...
2018-01-15 10:16 0 7591 推荐指数:
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输入输出转化工具类 读取数据,清洗输出目标数据 ...
Kafka Streams 1.Apache Kafka开源项目的一个组成部分,是一个功能强大,易于使用的库.用于在Kafka上构建高可分布,可拓展,高容错的应用程序. 2.Kafka Strea ...
环境 hadoop-2.6.5 首先要知道为什么要做数据清洗?通过各个渠道收集到的数据并不能直接用于下一步的分析,所以需要对这些数据进行缺失值清洗、格式内容清洗、逻辑错误清洗、非需求数据清洗、关联性验证等处理操作,转换成可用的数据。具体要做的工作可以参考文章:数据清洗的一些梳理 当了 ...
2:写spark程序统计iis网站请求日志中 每天每个小时段成功访问ip的数量 更灵活的运用spark算子,意味着写更少的代码 2 ...
数据清洗是数据分析过程中一个非常重要的环节,数据清洗的结果直接关系到模型效果和最终结论。在实际中,数据清洗通常会占数据分析整个过程的50%-80%的时间。下面介绍以下数据清洗主要的步骤和任务。 1.数据预处理阶段 该阶段的主要任务是将数据导入数据库中,然后查看数据:对数据有个基本的了解 ...