原文:ETL实践--Spark做数据清洗

ETL实践 Spark做数据清洗 上篇博客,说的是用hive代替kettle的表关联。是为了提高效率。 本文要说的spark就不光是为了效率的问题。 用spark的原因 如果是一个sql能搞定的关联操作,可以直接用kettle导原始数据到hive,用hive视图做关联直接给kylin提供数据 场景一之前用kettle需要多个转换 关联才能实现数据清洗的操作。 用hive不知道如何进行,就算能进行 ...

2018-01-15 10:16 0 7591 推荐指数:

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ETL数据清洗工具总结

【国外】1. datastage点评:最专业的ETL工具,价格不菲,使用难度一般下载地址:ftp://ftp.seu.edu.cn/Pub/Develop ... taStage.v7.5.1A-iSOBT种子下载:http://pan.baidu.com/share/link?shareid ...

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输入输出转化工具类 读取数据清洗输出目标数据 ...

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Kafka Streams 1.Apache Kafka开源项目的一个组成部分,是一个功能强大,易于使用的库.用于在Kafka上构建高可分布,可拓展,高容错的应用程序. 2.Kafka Strea ...

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【电商日志项目之四】数据清洗-ETL

环境  hadoop-2.6.5   首先要知道为什么要做数据清洗?通过各个渠道收集到的数据并不能直接用于下一步的分析,所以需要对这些数据进行缺失值清洗、格式内容清洗、逻辑错误清洗、非需求数据清洗、关联性验证等处理操作,转换成可用的数据。具体要做的工作可以参考文章:数据清洗的一些梳理 当了 ...

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2:写spark程序统计iis网站请求日志中 每天每个小时段成功访问ip的数量                                                     更灵活的运用spark算子,意味着写更少的代码                                                                 2 ...

Wed May 08 02:55:00 CST 2019 0 2872
数据清洗

数据清洗数据分析过程中一个非常重要的环节,数据清洗的结果直接关系到模型效果和最终结论。在实际中,数据清洗通常会占数据分析整个过程的50%-80%的时间。下面介绍以下数据清洗主要的步骤和任务。 1.数据预处理阶段 该阶段的主要任务是将数据导入数据库中,然后查看数据:对数据有个基本的了解 ...

Wed Mar 17 01:22:00 CST 2021 0 379
 
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