受限玻尔兹曼机——用在推荐系统里
from：http://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/44901865 需要的背景知识 要学习RBM需要的一些基本的统计学习基础，包括贝叶斯定理， ...
原文：受限玻尔兹曼机与推荐系统
与传统的浅层机器学习相比， 深度学习具有优秀的自动提取抽象特征的能力，并且随着分布式计算平台的快速发展，大数据的处理能力得到极大的提升，使得近年来DL在工程界得到广泛的应用，包括图像识别，语音识别，自然语言处理等领域，并取得比传统机器学习更好的效果提升。另一方面，智能推荐系统，本质上是从一堆看似杂乱无章的原始流水数据中，抽象出用户的兴趣因子，挖掘出用户的偏好，因此把深度学习与推荐系统相结合成为近年 ...
2018-01-13 16:11 0 2279 推荐指数：
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