一、索引 取值的顺序是从外围到最里面的元素位置,依次写入。 1.1、单值索引 import numpy as np a = np.arange(16).reshape(2,2,4) print("原数组:\n",a) print("单值索引值:\n ...
一 数组属性 维度:.ndim,返回当前数组维度 类型:.dtype,返回数组内元素的数据类型,注:numpy定义的数组数据类型是统一,不能多类型混合 形状:.shape,返回数据形状,数组每层中的元素个数 元素总数:.size,返回数组中元素总个数 字节大小:.itemsize,返回数组中每个元素的字节大小。 import numpy as np a np.full , , , print 数 ...
2018-01-13 16:18 1 4955 推荐指数:
一、索引 取值的顺序是从外围到最里面的元素位置,依次写入。 1.1、单值索引 import numpy as np a = np.arange(16).reshape(2,2,4) print("原数组:\n",a) print("单值索引值:\n ...
import numpy as np 二、数组的创建 这里先看一下多维度数组的格式,下例是一 ...
2020-05-07 ...
NumPy最重要的一个特点就是其N维数组对象(即ndarray),该对象是一个快速而灵活的大数据集容器。你可以利用这种数组对整块数据执行一些数学运算,ndarray是一个通用的同构数据多维容器,也就是说,其中的所有元素必须是相同类型的。每个数组都有一个shape(一个表示各维度大小的元组)和一个 ...
一、创建数组 在python中创建数组最简单的办法就是使用array函数。它接受一切序列型的对象,然后产生一个含有传入数据的numpy数组。其中,嵌套序列(比如由一组等长列表组成的列表)会被转换为一个多维数组。 1、array函数: numpy.array(object ...
我们先来了解一下NumPy支持的数据类型,Python本身支持的数值类型有int(整型,Python2中存在long长整型)、float(浮点数)、bool(布尔型)和complex(复数型) 类型 解释 bool ...
NumPy数组 NumPy数组是一个多维数组对象,称为ndarray。它由两部分组成: 实际的数据 描述这些数据的元数据 大部分的操作只针对于元数据,而不改变底层实际的数据。 关于NumPy数组有以下几点是必须了解的: 数组的下标是从0开始的 同一个NumPy ...
目录 1.数组对象基础 2.初识数组对象 2.1 创建第一个数组 2.2 数组元素的类型dtype 2.2 数组的外貌 3.数组的创建方法 3.1 基本方法 3.2 用函数创建数组 3.3 创建 ...