深度学习-使用cuda加速卷积神经网络-手写数字识别准确率99.7%
源码和运行结果 cuda：https://github.com/zhxfl/CUDA-CNN C语言版本参考自：http://eric-yuan.me/ 针对著名手写数字识别的库mnist，准确率是99.7%,在几分钟内，CNN的训练就可以达到99.60%左右的准确率。 参数配置 ...
原文：实现手写数字识别(数据集50000张图片)比较3种算法神经网络、灰度平均值、SVM各自的准确率—Jason niu
对手写数据集 张图片实现阿拉伯数字 识别，并且对结果进行分析准确率， 手写数字数据集下载：http: yann.lecun.com exdb mnist 首先，利用图片本身的属性，图片的灰度平均值进行识别分类，我运行出来的准确率是 左右 利用图片的灰度平均值来进行分类实现手写图片识别 数据集 张图片 Jason niu 其次，利用SVM算法，我运行出来的准确率是 左右，具体代码请点击 SVM：利用 ...
2018-01-12 19:44 0 1269 推荐指数：
相关推荐
Tensorflow 笔记： MNIST 数据集输出手写数字识别准确率（第五讲）
Tensorflow 笔记：第五讲 MNIST 数据集输出手写数字识别准确率 本节目标：搭建神经网络，在 mnist 数据集上训练模型，输出手写数字识别准确率。 5.1 √mnist 数据 集：包含 7 万张黑底白字手写数字图片，其中 55000 ...
matlab练习程序（神经网络识别mnist手写数据集）
记得上次练习了神经网络分类，不过当时应该有些地方写的还是不对。 这次用神经网络识别mnist手写数据集，主要参考了深度学习工具包的一些代码。 mnist数据集训练数据一共有28*28*60000个像素，标签有60000个。 测试数据一共有28*28*10000个，标签10000 ...
matlab练习程序（神经网络识别mnist手写数据集）
记得上次练习了神经网络分类，不过当时应该有些地方写的还是不对。 这次用神经网络识别mnist手写数据集，主要参考了深度学习工具包的一些代码。 mnist数据集训练数据一共有28*28*60000个像素，标签有60000个。 测试数据一共有28*28*10000个，标签10000 ...
手写数字图片识别-卷积神经网络
导入依赖 下载数据集 mnist数据集是一个公共的手写数字数据集，一共有7W张28*28像素点的0-9手写数字图片和标签，其中有6W张是训练集，1W张是测试集。 其中，x_train为训练集特征，y_train为训练集标签，x_test为测试集特征 ...
Python实现神经网络算法识别手写数字集
最近忙里偷闲学习了一点机器学习的知识，看到神经网络算法时我和阿Kun便想到要将它用Python代码实现。我们用了两种不同的方法来编写它。这里只放出我的代码。 MNIST数据集基于美国国家标准与技术研究院的两个数据集构建而成。训练集中包含250个人的手写数字，其中50%是高中生，50%来自人口 ...
数据挖掘入门系列教程（八）之使用神经网络（基于pybrain）识别数字手写集MNIST
目录 下载数据集 加载数据集 构建神经网络 反向传播(BP)算法 进行预测 F1验证 总结 参考 在本章节中，并不会对神经网络进行介绍，因此如果不了解神经网络的话，强烈推荐先去看《西瓜书 ...