分区和消费组是kafka提高性能的主要方式，其理念为多组件协作，共同完成数据读写任务，两者的相关原理及关系如下： 一：分区 kafka的数据层级为：主题->分区->消息。即：kafka可有多个主题，每个主题可以有多个分区，每个分区可以有多条消息。 这里是分区概念类似于数据库sql ...

Kafka官方介绍：Kafka是一个分布式的流处理平台(0.10.x版本)，在kafka0.8.x版本的时候，kafka主要是作为一个分布式的、可分区的、具有副本数的日志服务系统(Kafka™ is a distributed, partitioned, replicated commit ...

超越当前磁盘大小.因此有了partition的概念. kafka对消息进行一定的计算,通过hash来 ...

选择分区的原则： 　　1.主题需要多大的吞吐量，是希望每秒写入100kb,还是1GB 　　2.从单个分区读取数据的最大吞吐量，数据写入数据库的速度不会超过每秒50M,所以从一个分区读数据的速度也不要超过50M 　　3.可以估算生产者向单个分区写入数据的吞吐量，生产者的速度一般比消费者快，最高 ...

分区对于 Kafka 集群的好处是：实现负载均衡。分区对于消费者来说，可以提高并发度，提高效率。 ...

=2 ,表示2个分区 重启kafka container 二.两个group 消费分 ...

1.概述 　　在 Kafka 集群中，我们可以对每个 Topic 进行一个或是多个分区，并为该 Topic 指定备份数。这部分元数据信息都是存放在 Zookeeper 上，我们可以使用 zkCli 客户端，通过 ls 和 get 命令来查看元数据信息。通过 log.dirs 属性控制消息存放路径 ...

为什么分区？ kafka有topic的概念，它是承载真实数据的逻辑容器，而在主题之下还分为若干个分区，也就是说kafka的消息组织方式实际上是三级结构：主题-分区-消息。主题下的每条消息只会保存在某个分区中，而不会在多个分区中被保存多份。 其实分区的作用就是提供负载均衡的能力，不同的分区 ...