【原创】大数据基础之Kudu（6）kudu tserver内存占用统计分析
kudu tserver占用内存过高后会拒绝部分写请求，日志如下： 19/06/01 13:34:12 INFO AsyncKuduClient: Invalidating location ...
原文：【大数据】大数据-实时统计分析-方案选型
大数据 实时统计分析 方案对比选型 image .png elasticsearch head Elasticsearch sql client spark streaming reload 百度搜索 基于spark streaming的网管系统告警过滤算法的设计与实现 其它论文 道客巴巴 scala Spark Streaming into HBase with filtering logic ...
2018-01-11 10:53 0 1937 推荐指数：
相关推荐
基于云原生的大数据实时分析方案实践
1 方案介绍 大数据处理技术现今已广泛应用于各个行业，为业务解决海量存储和海量分析的需求。但数据量的爆发式增长，对数据处理能力提出了更大的挑战，同时对时效性也提出了更高的要求。实时分析已成为企业大数据分析中最关键的术语，这意味企业可将所有数据用于大数据实时分析，实现在数据接受同时即刻为企业生成分析 ...
大数据：实时技术
一、简介 一般业务诉求：在第一时间拿到经过加工后的数据，以便实时监控当前业务状态并作出运营决策，引导业务往好的方向发展。 按照数据的延时情况，数据时效性一般分为三种（离线、准实时、实时）： 离线：在今天（T）处理 N 天前（T - N ≥ 1）的数据，延迟时间粒度 ...
[大数据]统计词频
1.列表，元组，字典，集合分别如何增删改查及遍历。 列表： 元组： 字典： d={'a':10,'b':20,'c':30} ...
大数据架构与技术选型
大数据基本架构 了解架构能更清晰地认识每个组件，数据处理流程，用作流程设计和技术选型 数据传输层 Flume 专业的日志收集工具，对象一般是 文件类型； Sqoop 是专门采集结构化数据的，对象一般是 数据库； Kafka 实际上是一个 MQ，当做缓存，常用于高并发；它既能 ...
大数据技术选型-存储
HDFS Hadoop文件分发系统 ( Hadoop Distributed File System (HDFS) )和Hadoop数据库（HBase）是大数据生态系统的关键组成部分。本文将使用两者最常被使用的实例来解释两者的不同。 随着数据量从GB (2的30次方byte) 急速增长到 ...
大数据架构与技术选型
目录 大数据架构 技术选型 实时分析 离线分析 组件版本号 大数据架构 源数据层(原始数据存储位置) 数据采集层(抽取源数据至数据存储层) 数据存储层 数据分析层 ...
【大数据】技术选型对比
公司要开搞大数据了，针对大数据的一般姿势做了个简单调研。 一、通用架构 二、组件选择 1、Hdfs、HBase Hdfs：分布式文件存储，无缝对接所有大数据相关组件。高容错（多副本）、高吞吐。适合一次写入，多次读出。不适合低延迟读取、小文件存储（寻址时间超过读取 ...