使用生成对抗网络（GAN）生成手写字
先放结果 这是通过GAN迭代训练30W次，耗时3小时生成的手写字图片效果，大部分的还是能看出来是数字的。 实现原理 简单说下原理，生成对抗网络需要训练两个任务，一个叫生成器，一个叫判别器，如字面意思，一个负责生成图片，一个负责判别图片，生成器不断生成新的图片，然后判别器去判断哪儿哪儿不行 ...
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手写字体和电脑上印刷体有些不同,但是风格上是一致的 所以在一种标准化的规则下练习,最后出来的手写体也是很美观的 Lucida Console 这种字体,比较平正,中规中矩,毕竟是印刷体,没有多余的牵丝连带,适合考试书写 详情 microsoft-font-lucida-console ...
GAN模型生成手写字
概述：在前期的文章中，我们用TensorFlow完成了对手写数字的识别，得到了94.09%的识别准确度，效果还算不错。在这篇文章中，笔者将带领大家用GAN模型，生成我们想要的手写数字。 GAN简介 对抗性生成网络(GenerativeAdversarial Network)，由 Ian ...
20个使用手写字体的创意网站作品欣赏
互联网上将近90%的信息是文本形式的，想给网站加个亮点，试试这招！挥毫泼墨，笔走龙蛇，今天这组网站堪称是手写字体的运用典范，或随意散漫，邪魅狷狂；或精致有序，小资调调；或优雅流畅，小家碧玉，总之风格非常多。 您可能感兴趣的相关文章 字体大宝库：10款有趣的精美节日字体 ...
神经网络-手写字体识别
3层神经网络，自定义输入节点、隐藏层、输出节点的个数，使用sigmoid函数作为激活函数，梯度下降法进行权重的优化。 使用MNIST数据集，进行手写数字识别 代码实现了手写数字的识别，可以在此基础上，进行改进研究，比如调节学习率、初始化权重的方式，激活函数等变化时对结果的影响。 ...
深度学习---手写字体识别程序分析（python）
我想大部分程序员的第一个程序应该都是“hello world”，在深度学习领域，这个“hello world”程序就是手写字体识别程序。 这次我们详细的分析下手写字体识别程序，从而可以对深度学习建立一个基本的概念。 1.初始化权重和偏置矩阵，构建神经网络的架构 import numpy ...
字体大宝库：25款很好看的手写字体下载
每个人都有自己独特的书写风格，手写字体常用于印刷、网页设计及其它创意设计任务中，能够强调设计的自然性、非正式性，让设计作品看起来更有个性、更可爱。今天这篇文章分享的好看的英文手写字体可以免费下载使用，相信里面有你喜欢的。 您可能感兴趣的相关文章 推荐20款精美的免费英文手写字体 ...
CSS中的五大字体家族（cursive 手写字体族更吸引我）
这是CSS中的五大字体家族。serifserif 中文翻译为“衬线字体族”。serif 具有末端加粗、扩张或尖细末端，或以实际的衬线结尾的一类字体。可以看出 serif 总是在文字末端做文章，这样做的目的是增强可读性，也就是说在字号比较小的时候，serif 一族的字体仍然是比较好辨认的。serif ...