数据倾斜解决方法
解决方案二1. 增加reduce 的jvm内存2. 增加reduce 个数3. customer partition4. 其他优化的讨论.5. reduce sort merge排序算法的讨论6. 正在实现中的hive skewed join.7. pipeline8. distinct9. ...
原文：spark数据倾斜与解决方法
一 数据倾斜 数据倾斜一般发生在对数据进行重新划分以及聚合的处理过程中。执行Spark作业时，数据倾斜一般发生在shuffle过程中，因为Spark的shuffle过程需要进行数据的重新划分处理。在执行shuffle过程中，Spark需要将各个节点上相同key的数据拉取到某个处理节点的task中进行处理，如对事实数据按照某个维度key进行聚合或者join等含shuffle操作。在此过程中，如果各个 ...
2018-01-10 14:14 1 965 推荐指数：
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本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/lqMu6lfk-Ny1ZHYruEeBdA 作者简介：郑志彬，毕业于华南理工大学计算机科学与技术（双语班）。先后从事过电子商务、开放平台、移动浏览器、推荐广告和大数据、人工智能 ...
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