原文:论文笔记:Cross-Domain Visual Matching via Generalized Similarity Measure and Feature Learning

Cross Domain Visual Matching,即跨域视觉匹配。所谓跨域,指的是数据的分布不一样,简单点说,就是两种数据 看起来 不像。如下图中, a 一般的正面照片和各种背景角度下拍摄的照片 b 摄像头不同角度下拍到的照片 c 年轻和年老时的人脸照 d 证件照和草图风格的人脸照,这些图像都存在对应关系,但由于它们属于不同的域,因此必须针对不同的域采用不同的特征提取方法,之后再做特征匹配 ...

2018-01-10 12:56 9 364 推荐指数:

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Cross-domain Detection via Graph-induced Prototype Alignment论文分享

  域适应是一个比较火的方向,Source Domain(SD) 与 Target Domain(TD) 可以有很多代表,例如SD 为真实数据,TD为卡通数据 或者 SD为清晰数据,TD为模糊数据 或者 SD 为模拟数据,TD为真实数据等等。 最近看了一篇论文这个领域的论文记录一下一些文章内容 ...

Wed Jun 03 17:05:00 CST 2020 4 997
 
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