Cross-Domain Similarity Learning for Face Recognition in Unseen Domains Abstract ...
Cross Domain Visual Matching,即跨域视觉匹配。所谓跨域,指的是数据的分布不一样,简单点说,就是两种数据 看起来 不像。如下图中, a 一般的正面照片和各种背景角度下拍摄的照片 b 摄像头不同角度下拍到的照片 c 年轻和年老时的人脸照 d 证件照和草图风格的人脸照,这些图像都存在对应关系,但由于它们属于不同的域,因此必须针对不同的域采用不同的特征提取方法,之后再做特征匹配 ...
2018-01-10 12:56 9 364 推荐指数:
Cross-Domain Similarity Learning for Face Recognition in Unseen Domains Abstract ...
Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding CVPR 2016 摘要:本文提出一种距离度量的方法,充分的发挥 training batches 的优势,by lifting the vector ...
域适应是一个比较火的方向,Source Domain(SD) 与 Target Domain(TD) 可以有很多代表,例如SD 为真实数据,TD为卡通数据 或者 SD为清晰数据,TD为模糊数据 或者 SD 为模拟数据,TD为真实数据等等。 最近看了一篇论文这个领域的论文记录一下一些文章内容 ...
论文:https://github.com/ei1994/my_reference_library/tree/master/papers 本文的贡献点如下: 1. 提出了一个新的利用深度网络架构基于patch的匹配来明显的改善了效果; 2. 利用更少的描述符,得到 ...
MatchNet: Unifying Feature and Metric Learning for Patch-Based Matching CVPR 2015 本来都写到一半了,突然笔记本死机了,泪崩!好吧,重新写!本文提出了一种联合的学习patch表示的一个深度网络 ...
Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking CVPR 2016 Project page: http://cvlab.postech.ac.kr/research/mdnet/ Paper ...
论文题目:《Domain Adaptation via Transfer Component Analysis》 论文作者:Sinno Jialin Pan, Ivor W. Tsang, James T. Kwok and Qiang Yang 论文链接:https ...