原文:Python 3 利用机器学习模型 进行手写体数字检测

.引言 介绍了如何生成手写体数字的数据,提取特征,借助 sklearn 机器学习模型建模,进行识别手写体数字 模型的建立和测试。 用到的几种模型: . LR,Logistic Regression, 线性模型 中的逻辑斯特回归 . Linear SVC,Support Vector Classification, 支持向量机 中的线性支持向量分类 . MLPC,Multi Layer Perce ...

2018-01-09 09:38 0 3430 推荐指数:

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K-邻近分类算法——分类MNIST手写体数据算法(机器学习实战)

  k 近邻法(K-nearest neighbor, KNN)是一种基本分类于回归方法,其在1968年由Cover和Hart提出的。k 近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。其输入为示例的特征向量,对应于特征空间的点;输出为实例的类别,可以取多类。   k 近邻法假设给定一个训练 ...

Wed May 20 00:54:00 CST 2020 0 588
TensorFlow 手写体数字识别

TensorFlow 手写体数字识别 以下资料来源于极客时间学习资料 • 手写体数字 MNIST 数据集介绍 MNIST 数据集介绍   MNIST 是一套手写体数字的图像数据集,包含 60,000 个训练样例和 10,000 个测试样例, 由纽约大学 ...

Fri Jul 26 12:07:00 CST 2019 1 380
Python 3 生成手写体数字数据集

0.引言   平时经常会接触到验证码,或者在机器学习学习过程中,大家或许会接触过手写体识别/验证码识别之类问题,会用到手写体的数据集;   自己尝试写了一个生成手写体图片的 Python 程序,可以批量生成手写体数字数据集,在此分享下生成 30*30像素 的手写体数字 1-9 图片 的一种实现 ...

Tue Jan 30 21:01:00 CST 2018 6 3853
TensorFlow与Flask结合识别手写体数字

阅读本文约“2.2分钟” TensorFlow框架 ——TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统 ——可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域 ——TensorFlow是将复杂 ...

Tue Jul 10 00:21:00 CST 2018 0 937
OpenCV——识别手写体数字

这个是树莓派上运行的, opencv3 opencv提供了一张手写数字图片给我们,如下图所示,可以作为识别手写数字的样本库。 0到9共十个数字,每个数字有五行,一行100个数字。首先要把这5000个数字截取出来。 图片大小为1000*2000,则每个数字块大小为20*20。 1.截取 ...

Tue Dec 20 07:25:00 CST 2016 0 7393
 
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