用sklearn的DecisionTreeClassifer训练模型,然后用roc_auc_score计算模型的auc。代码如下 报错信息如下 目测是你的y_pred出了问题,你的y_pred是(900, 2)的array,也就是有两列 ...
Python机器学习经典实例 . 小节中,想自己动手实践汽车特征评估质量,所以需要对数据进行预处理,其中代码有把字符串标记编码为对应的数字,如下代码 报错: 所以由此看出,是label encoder i .transform input data i 中input data i 输入的数值形式不对,需要将其改变成list,所以可对该代码进行改进: ...
2018-01-08 21:04 0 2907 推荐指数:
用sklearn的DecisionTreeClassifer训练模型,然后用roc_auc_score计算模型的auc。代码如下 报错信息如下 目测是你的y_pred出了问题,你的y_pred是(900, 2)的array,也就是有两列 ...
这是关于标签数量的问题,搜索"100," ,其中与读标签框有关,或者与标签匹配有关的,全部改到大于“图片中最多有的标签数量”即可。 ...
原文链接:http://www.one2know.cn/bug6/ 报错 原因 输入第一层的张量与数据集的shape不同 解决 将data转置: data = data.reshape(len(data),-1) 然后会报错: 再把shape按照提示改正 ...
在进行mnist识别时,https://www.charleychai.com/blogs/2018/ai/NN/lenet.html中, 为什么要设置最后一维为1呢? 可以查看Conv2D中对input_shape的说明,https://keras.io/layers ...
原文链接:http://www.one2know.cn/bug10/ 报错 原因 输入的格式不对 解决 将数据集标准化 ...
这里x_,y_是两个数字,当我运行时 with tf.Session() as sess: #定义session对象生成器 for step in range(201) : ...
运行demo报错 ValueError: Shape must be rank 1 but is rank 0 for 'bn_conv1/cond/Reshape_4' (op: 'Reshape') with input shapes: [1,64,1,1], []. 经过查阅,发现 ...
本人在写Django RESful API时,碰到一个难题,老出现,整合Keras,报如下错误;很纠结,探索找资料近一个星期,皇天不负有心人,解决了 个人理解:在初始化Dj ...