为了提升CPU计算速度的。若你有支持cuda的GPU，则可以忽略这个问题，因为安装SSE . , SSE . , AVX, AVX , FMA, 仅仅提升CPU的运算速度 大概有 倍 。 解决方法： 忽视警告，并屏蔽警告 开头输入如下： import os os.environ TF CPP MIN LOG LEVEL .进 tensorflow 官网，从源码安装。 ...
2018-01-08 20:12 0 21153 推荐指数：
为了提升CPU计算速度的。若你有支持cuda的GPU，则可以忽略这个问题，因为安装SSE4.1, SSE4.2, AVX, AVX2, FMA, 仅仅提升CPU的运算速度（大概有3倍） 解决办法： ...
答:使能AVX,AVX2和FMA来进行源码编译，这样可以提速噢 具体编译方法，请参考windows10下如何进行源码编译安装tensorflow ...
由于现在神经网络这个东西比较火，准确的说是深度学习这个东西比较火，我们实验室准备靠这个东西发几个CCF A类的文章，虽然我不太懂这东西，兴趣也一般都是毕竟要跟随主流的，于是今天安装起了 Tensorflow 这个深度学习的框架。 安装好以后运行一个Demo ...
问题： 安装TensorFlow（CPU版本），使用pip install tensorflow安装，安装一切顺利，但是在跑一个简单的程序时，遇到如下情况： 大概意思是：你的CPU支持AVX扩展，但是你安装的TensorFlow版本无法编译使用。 原因： 除了通常的算术和逻辑，现代CPU ...
1.问题 写了一个简单的单层神经网络跑mnist手写数字集，结果每次fit都会出现dead kernel 很多dead kernel首先不要急着去网上搜dead kernel怎么解决，因 ...
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2 运行tensorflow示例时报此错，是提示cpu计算能力不足 ...
在导入tensorflow后，进行运算时，出现了报错Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2 解决方法 在最顶行写入以下代码即可 ...
解决方法：import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'输入1：显示所有信息 2：只显示wa ...
