一、为什么需要分布式数据库 计算机和信息技术的迅猛发展,行业应用系统的规模迅速扩大,行业应用所产生的数据量呈爆炸式增长,动辄达到数百TB甚至数百PB的规模,已远远超出传统计算技术和信息系统的处理能力,集中式数据库面对大规模数据处理逐渐表现出其局限性。因此,人们希望寻找一种能快速处理数据和及时响应 ...
技术优秀的你,未来一两年很可能会被老板问到这个问题 我们要不要上分布式数据库 ,你有答案了吗 Ivan试着来帮你分析一下,你看看能不能找到自己的答案。 我们都知道数据库是IT系统的基石,提供高性能高可靠的服务是默认的前提。银行系统目前的数据库方案被多年实践过的方案,理论上当然是没问题的,但是未来会怎样呢 高性能 业务场景的变化带来业务量的激增导致高性能的需求。一个场景是小额支付的流行。以前,你去 ...
2018-01-08 15:02 0 1576 推荐指数:
一、为什么需要分布式数据库 计算机和信息技术的迅猛发展,行业应用系统的规模迅速扩大,行业应用所产生的数据量呈爆炸式增长,动辄达到数百TB甚至数百PB的规模,已远远超出传统计算技术和信息系统的处理能力,集中式数据库面对大规模数据处理逐渐表现出其局限性。因此,人们希望寻找一种能快速处理数据和及时响应 ...
转载于:https://www.zhihu.com/question/30934556 目前,服务器的磁盘和内存,cpu都相对较好,一台数据库服务器可以存储好几亿条的数据,在一个什么样的情况下,应该考虑分布式数据库的,百亿?千亿 ...
本文是腾讯云TDSQL首席架构师张文在腾讯云Techo开发者大会现场的演讲实录,演讲主题是《TDSQL在银行传统核心系统中的应用实践》。 我是TDSQL架构师张文,同时也是TDSQL的开发人员之一。今天的分享内容主要包含四个部分,分别为银行行业现状介绍、核心系统分布式改造、TDSQL最佳实践 ...
概述 在单机数据库领域,我们为每个事务都分配一个序列号,比如Oracle的SCN(SystemChangeNumber),MySQL的LSN(LogSequenceNumber),这个序列号可以是逻辑的,也可以是物理的。我们依赖这个序列号对系统中发生的事务进行排序,确保所有事务都有严格的先后关系 ...
分库分表:不算是严格意义上的分布式数据库(只是带有分布式中间件)优势:减少io规模,提升响应速度 集中写入: 阿里的ocenbase 代表:淘宝,天猫 优势:引入LSM-TREE技术,加速磁盘io 广域式分布式: 谷歌的spanner 代表 ...
目前业界最流行的分布式数据库有两类,一个是以Google Spanner为代表,一个是以AWS Auraro为代表。 Spanner 是 shared nothing 的架构,内部维护了自动分片、分布式事务、弹性扩展能力,数据存储还是需要 sharding,plan 计算也需要涉及多台机器,也就 ...
在技术方面,我自己热衷于 Open Source,写了很多 Open Source 的东西,擅长的是 Infrastructure 领域。Infrastructure 领域现在范围很广,比如说很典型的分布式 Scheduler、Mesos、Kubernetes,另外它和 Microservices ...