本人在写Django RESful API时，碰到一个难题，老出现，整合Keras,报如下错误 很纠结，探索找资料近一个星期，皇天不负有心人，解决了 个人理解：在初始化Django时，把keras中 model先初始化，免得后面不断调用，产生莫名其妙的问题 Django初始化代码写在 init .py中： 很有用的参考，非常感谢 参考：https: zhuanlan.zhihu.com p ...
2018-01-08 14:39 6 12197 推荐指数：
在服务器上训练并保存模型，复制到本地之后load_model()报错: ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Tensor("embedding_1 ...
这个问题出现根本原因是keras以及tensorflow的版本（服务器与本地）不一致 通过 Python import keras，tensorflow keras.__version__ tensorflow.__version__ 查看版本 ...
tensorflow models api:ValueError: Tensor conversion requested dtype string for Tensor with dtype float32: 'Tensor("arg0:0", shape=(), dtype=float32 ...
原因：多线程情况下，model执行预测时的session、graph环境和加载时的不一致。 解决办法： 加载模型前，先执行 加载模型后获取session、graph，并保存： ...
错误 TypeError: Can not convert a float32 into a Tensor or Operation. # 类型错误:不能将一个浮动32转换为一个张量或操作。 TypeError: Fetch argument 2.3025854 has invalid ...
遇到这种情况可能是你的程序中有和你定义的tensor 变量重名的其他变量名字,jishi在for循环中使用了这个名字的作为临时变量也不行.tenor 变量很娇气.坑了我一晚上的时间. 比如:x = tf.placeholder(tf.float32,[None,512]) 那么在程序中就 ...
在莫烦Python教程的“Dropout 解决 overfitting”一节中，出现错误如下： InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder_1' with dtype float ...
报错： TypeError: Fetch argument 0.484375 has invalid type <class 'numpy.float32'>, must be a string or Tensor. (Can not convert a float32 ...
