学习了Keras文档里的文本预处理部分，参考网上代码写了个例子 ...

深度学习用于自然语言处理是将模式识别应用于单词、句子和段落，这与计算机视觉是将模式识别应用于像素大致相同。深度学习模型不会接收原始文本作为输入，它只能处理数值张量，因此我们必须将文本向量化（vectorize）。下图是主要流程。 one-hot编码是将每个单词与一个唯一的整数索引相关联 ...

相关参数描述：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/preprocessing/image/其中validation_split参数（官方上使用方法未描述）：设置训练集与验证集的比例。　　要与flow_from_directory或flow函数配合 ...

1. 序列预处理 TimeseriesGenerator 用于生成批量时序数据的实用工具类。这个类以一系列由相等间隔以及一些时间序列参数（例如步长、历史长度等）汇集的数据点作为输入，以生成用于训练/验证的批次数据。 pad_sequences ...

1，一般描述 we saw that the accuracy of our model on the validation data would peak after training for a ...

1，share的内容 code to create the model, and the trained weights, or parameters, for the model ...

0. 需求 当训练的数据非常多时，是不希望分配过多的内存将数据存入，否则其他占用内存的数据处理步骤就没法进行了。我们最好是以小批量地方式读入数据，然后预处理，然后送到网络，之后释放内存，以此循环。 1. 方法的简要说明 tf.keras中有一个高度封装的图片预处理类 ...

keras的图像预处理ImageDataGenerator类 一、总结 一句话总结： 【图片生成器-“喂”一个batch_size大小的样本数据】：ImageDataGenerator()是keras.preprocessing.image模块中的图片生成器，可以每一次给模型“喂”一个 ...