Spark的核心RDD（Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集）
Spark的核心RDD（Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集） 铺垫 在hadoop中一个独立的计算，例如在一个迭代过程中，除可复制的文件系统（HDFS）外没有提供其他存储的概念，这就导致在网络上进行数据复制而增加了大量的消耗，而对 ...
原文：RDD内存迭代原理(Resilient Distributed Datasets)---弹性分布式数据集
Spark的核心RDD ResilientDistributedDatasets 弹性分布式数据集 Spark运行原理与RDD理论 Spark与MapReduce对比,MapReduce的计算和迭代是基于磁盘的,而Spark的迭代和计算是尽量基于内存,只有在内存空间不能容纳计算结果时才将溢出的部分数据缓冲到磁盘存储,因此Spark是将内存与磁盘结合起来使用的一种架构,它既可以适应超大型的批量离线数 ...
2018-01-11 11:52 0 1417 推荐指数：
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