实战:https://github.com/jiangxinyang227/NLP-Project 一、简介: 1、传统的文本分类方法:【人工特征工程+浅层分类模型】 (1)文本预处理: ①(中文) 文本分词 正向/逆向/双向最大匹配 ...
NLP大赛冠军总结: 万知乎多标签文本分类任务 附深度学习源码 七月,酷暑难耐,认识的几位同学参加知乎看山杯,均取得不错的排名。当时天池AI医疗大赛初赛结束,官方正在为复赛进行平台调试,复赛时间一拖再拖。看着几位同学在比赛中排名都还很不错,于是决定抽空试一试。结果一发不可收拾,又找了两个同学一起组队 队伍init 以至于整个暑假都投入到这个比赛之中,并最终以一定的优势夺得第一名。 . 比赛介绍 这 ...
2018-01-07 21:33 0 1196 推荐指数:
实战:https://github.com/jiangxinyang227/NLP-Project 一、简介: 1、传统的文本分类方法:【人工特征工程+浅层分类模型】 (1)文本预处理: ①(中文) 文本分词 正向/逆向/双向最大匹配 ...
引言 其实最近挺纠结的,有一点点焦虑,因为自己一直都期望往自然语言处理的方向发展,梦想成为一名NLP算法工程师,也正是我喜欢的事,而不是为了生存而工作。我觉得这也是我这辈子为数不多的剩下的可以自己去追求自己喜欢的东西的机会了。然而现实很残酷,大部分的公司算法工程师一般都是名牌大学,硕士起招,如同 ...
本文将会讲述如何实现多标签文本分类。 什么是多标签分类? 在分类问题中,我们已经接触过二分类和多分类问题了。所谓二(多)分类问题,指的是y值一共有两(多)个类别,每个样本的y值只能属于其中的一个类别。对于多标签问题而言,每个样本的y值可能不仅仅属于一个类别。 举个简单的例子 ...
You Need》[1],其在一些翻译任务上获得了SOTA的效果。其模型整体结构如下图所示 ...
近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文(论文笔记),同时也参加了CCF 大数据与计算智能大赛(BDCI)2017的一个文本分类问题的比赛:让AI当法官,并取得了最终评测第四名的成绩(比赛的具体思路和代码参见github项目repo)。因此,本文总结了文本分类相关的深度学习模型、优化 ...
github博客传送门 csdn博客传送门 加载词嵌入矩阵(一般情况为字典形式 {词0:300维的向量, 词1:300维的向量, 词2:300维的向量...}) 加载任务数据(一般情况为字符串形式 "我喜欢编程" 或者 "I love play computer") 对加载 ...
这是前一段时间在做的事情,有些python库需要python3.5以上,所以mac请先升级 brew安装以下就好,然后Preference(comm+',')->Project: Text-Cl ...
ERNIE 相关链接:ERNIE官方使用介绍,ERNIE项目地址 基于transformer的encoder,主要思想是将文本中已有的知识融入到模型训练中,因此采用实体mask的方式(实体指人名,地名等词) 预训练 模型结构图如下所示 文本中已有的知识主要有人名,地名等实体,这些词本来 ...