前言 在前面我们大致介绍了什么是意图识别,把这个问题抽象出来其实是一个分类问题。在结构上面,我们使用LSTM来提取特征,Softmax来进行最后的多分类。由于语料的限制,我们目前仅考虑电台,音乐,问答类等三类的意图识别。更多种类的意图识别, 其实也是把更多种类的语料加入进来,修改 ...
前言 意图识别是通过分类的办法将句子或者我们常说的query分到相应的意图种类。举一个简单的例子,我想听周杰伦的歌,这个query的意图便是属于音乐意图,我想听郭德纲的相声便是属于电台意图。做好了意图识别以后对于很多nlp的应用都有很重要的提升,比如在搜索引擎领域使用意图识别来获取与用户输入的query最相关的信息。举个例子,用户在查询 生化危机 时,我们知道 生化危机 既有游戏还有电影,歌曲等等 ...
2018-01-23 09:52 4 5499 推荐指数:
前言 在前面我们大致介绍了什么是意图识别,把这个问题抽象出来其实是一个分类问题。在结构上面,我们使用LSTM来提取特征,Softmax来进行最后的多分类。由于语料的限制,我们目前仅考虑电台,音乐,问答类等三类的意图识别。更多种类的意图识别, 其实也是把更多种类的语料加入进来,修改 ...
意图识别 基础概念 识别文本中蕴含的主题和意图,是偏向于应用层的自然语言理解任务。篇章级别的意图识别,将其认为是一个模式识别(机器学习)的分类问题,意图分类。 文本类型 常用建模方法 应用举例 短语 ...
目录: 一、简介: 1、用户意图识别概念 2、用户意图识别难点 3、用户意图识别分类 4、意图识别方法: (1)基于规则 (2)基于穷举 (3)基于分类模型 二、意图识别具体做法: 1、数据集 2、数据处理 3、query分析 query纠错、【query rewrite ...
一.简介 此模型采用bertBERT for Joint Intent Classification and Slot Filling进行意图识别与槽填充。 结构 ...
目前的智能客服会话的难点是进行用户意图匹配,只有明确了意图,才能给出针对性的回答。如果匹配不了意图,再进入传统问答机器人到语料库,所有或者其他各种方式匹配得分最高预料答案进行回答。 所以下面将针对意图识别的一般性原理进行讲解和分析。 意图识别 对于在线机器人而言,就是判断用户此次咨询的问题 ...
使用visio给图形填充颜色的条件:图形必须是封闭的!!! 但是很多人不明白:我明明画的图形是封闭的啊!可是无法填充颜色!这是因为,你画了一个看上去是封闭的图形,但是VISIO认为你画的不是封闭图形! 怎么办呢?怎么把一个看上去是封闭的图形,变成visio也认为是封闭图形呢? 首先随意画一 ...
1,概述 任务型对话系统越来越多的被应用到实际的场景中,例如siri,阿里小密这类的产品。通常任务型对话系统都是基于pipline的方式实现的,具体的流程图如下: 整个pipline由五个模块组成:语音识别;自然语言理解;对话管理;自然语言生成;语音合成。现在越来越多 ...
NLU意图识别的流程说明 基于智能问答的业务流程,所谓的NLU意图识别就是针对已知的训练语料(如语料格式为\((x,y)\)格式的元组列表,其中\(x\)为训练语料,\(y\)为期望输出类别或者称为意图)采用选定的算法构建一个模型,而后基于构建的模型对未知的文本进行分类。流程梳理 ...