原文:Java实现LSH(Locality Sensitive Hash )

在对大批量数据进行图像处理的时候,比如说我提取SIFT特征,数据集为 W张图片,一个SIFT特征点是 维,一张图片提取出 个特征点,这样我们在处理的时候就是对 万个 维的数据进行处理,这样处理所需要的耗时太长了,不符合实际生产的需要。我们需要用一种方法降低运算量,比如说降维。 看了一些论文,提到的较多的方法是LSH Locality Sensitive Hash ,就是局部敏感哈希。我们利用LS ...

2018-01-07 14:30 2 1592 推荐指数:

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Locality Sensitive Hashing,LSH

1. 基本思想 局部敏感(Locality Senstitive):即空间中距离较近的点映射后发生冲突的概率高,空间中距离较远的点映射后发生冲突的概率低。 局部敏感哈希的基本思想类似于一种空间域转换思想,LSH算法基于一个假设,如果两个文本在原有的数据空间是相似的,那么分别经过哈希函数转换以后 ...

Sat Sep 29 03:58:00 CST 2018 0 749
Locality Sensitive Hashing(局部敏感哈希)之cross-polytope LSH

一、概述   近邻搜索在计算机科学中是一个非常基础的问题,在信息检索、模式识别、机器学习、聚类等领域有着广泛的应用。如果在d维空间中,我们有n个数据点,采用暴力搜索寻找最近邻的时间复杂度为O(dn ...

Sun Feb 02 02:28:00 CST 2020 0 1168
Spark Locality Sensitive Hashing (LSH)局部哈希敏感

1、概念 2、LSH操作 我们描述了LSH可以用于的主要操作类型。拟合的LSH模型具有用于每个操作的方法。 2.1、Feature Transformation 特征转换 2.2、Approximate ...

Tue Jan 21 01:07:00 CST 2020 0 2258
局部敏感哈希Locality Sensitive Hashing(LSH)之随机投影法

1. 概述 LSH是由文献[1]提出的一种用于高效求解最近邻搜索问题的Hash算法。LSH算法的基本思想是利用一个hash函数把集合中的元素映射成hash值,使得相似度越高的元素hash值相等的概率也越高。LSH算法使用的关键是针对某一种相似度计算方法,找到一个具有以上描述特性的hash函数 ...

Wed May 11 05:01:00 CST 2016 0 1610
局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)

局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)方法介绍 本文主要介绍一种用于海量高维数据的近似最近邻快速查找技术——局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH),内容包括了LSH的原理、LSH哈希函数集、以及LSH的一些 ...

Sat Dec 30 17:55:00 CST 2017 4 22908
 
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