SVM人脸识别

本次的任务是进行人脸识别。 对于本次课程中出现的两个概念:SVM和核函数。 数据挖掘的本质是进行数据分类、提取、分析。那么本次的SVM,其本质也是一种对类别的划分。在之前的类别中,可以在二维平面找到一个相应的直线进行分割,实现了类划分。当二维空间上,无法找到这样一个线性维度进行分割 ...

Tue Nov 28 17:32:00 CST 2017 0 1874
PCA+SVM实现ORL/Yale人脸识别

基于子空间人脸识别算法的基本流程 读取人脸图片数据库的图像及标签,并进行灰度化处理;若已经是灰度处理过则不用进行灰度化处理; 将读入的图像先转化为二维矩阵,然后按照列进行合并堆叠,得到原始数据矩阵,如果数据中各个特征的值相差较大的话,可以对原始矩阵进行归一化或者数据标准化 ...

Thu Jan 07 08:31:00 CST 2021 0 587
基于PCA和SVM人脸识别

程序中采用的数据集是ORL人脸库,该人脸库共有400副人脸图像,40人,每人10幅,大小为112*92像素,同一个人的表情,姿势有少许变化。 程序的流程主要分为三部分,数据的预处理(PCA降维和规格化),数据的训练阶段,数据的识别阶段 数据的预处理的流程图 ...

Fri Apr 24 03:57:00 CST 2015 0 2052
opencv实现人脸识别(三) 训练图片模块

现在我们已经拍好了需要训练的图片,接下来就是进行训练 流程图: 我们在这里用到了numpy库,NumPy是一个功能强大的Python库,主要用于对多维数组执行计算。 使用numpy的目的是减少python代码中的循环,以及提高数组运算的效率。 对于numpy性能的提升程度,我们可以从这 ...

Wed Jul 31 02:53:00 CST 2019 0 403
SVM——支持向量机,人脸识别实验

  最基本的SVM(Support Vector Machine)旨在使用一个超平面,分离线性可分的二类样本,其中正反两类分别在超平面的一侧。SVM算法则是要找出一个最优的超平面。   下面从简单到复杂介绍三种SVM形式,然后介绍一种快速优化SVM的算法,最后用SVM实现人脸识别。 线性可分 ...

Tue May 26 00:18:00 CST 2020 0 1226
opencv SVM多分类 人脸识别

实现人脸的HOG特征提取及SVM识别人脸。   数据集参考我的http://www.cnblo ...

Sun Oct 15 00:54:00 CST 2017 0 3575
 
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