手写图片识别(数据集50000张图片)——Jason niu 其次,利用SVM算法,我运行出来的 ...
手写图片识别(数据集50000张图片)——Jason niu 其次,利用SVM算法,我运行出来的 ...
本次的任务是进行人脸识别。 对于本次课程中出现的两个概念:SVM和核函数。 数据挖掘的本质是进行数据分类、提取、分析。那么本次的SVM,其本质也是一种对类别的划分。在之前的类别中,可以在二维平面找到一个相应的直线进行分割,实现了类划分。当二维空间上,无法找到这样一个线性维度进行分割 ...
基于子空间人脸识别算法的基本流程 读取人脸图片数据库的图像及标签,并进行灰度化处理;若已经是灰度处理过则不用进行灰度化处理; 将读入的图像先转化为二维矩阵,然后按照列进行合并堆叠,得到原始数据矩阵,如果数据中各个特征的值相差较大的话,可以对原始矩阵进行归一化或者数据标准化 ...
程序中采用的数据集是ORL人脸库,该人脸库共有400副人脸图像,40人,每人10幅,大小为112*92像素,同一个人的表情,姿势有少许变化。 程序的流程主要分为三部分,数据的预处理(PCA降维和规格化),数据的训练阶段,数据的识别阶段 数据的预处理的流程图 ...
现在我们已经拍好了需要训练的图片,接下来就是进行训练 流程图: 我们在这里用到了numpy库,NumPy是一个功能强大的Python库,主要用于对多维数组执行计算。 使用numpy的目的是减少python代码中的循环,以及提高数组运算的效率。 对于numpy性能的提升程度,我们可以从这 ...
最基本的SVM(Support Vector Machine)旨在使用一个超平面,分离线性可分的二类样本,其中正反两类分别在超平面的一侧。SVM算法则是要找出一个最优的超平面。 下面从简单到复杂介绍三种SVM形式,然后介绍一种快速优化SVM的算法,最后用SVM实现人脸识别。 线性可分 ...
, 实现人脸的HOG特征提取及SVM识别人脸。 数据集参考我的http://www.cnblo ...