一、基本介绍 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一个函数是初始值 3代表每次分完组之后的每个组的初始值。 seqFunc代表combine的聚合逻辑 每一个mapTask的结果的聚合成为combine combFunc reduce端 ...

一。概念 二。代码 三。解释 第一个函数作用于每一个组的第一个元素上，将其变为初始值 第二个函数：一开始a是初始值，b是分组内的元素值，比如A[1_],因为没有b值所以不 ...

spark-聚合算子aggregatebykey Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value". This function can return ...

Spark的算子的分类 　　　从大方向来说，Spark 算子大致可以分为以下两类: 1）Transformation 变换/转换算子：这种变换并不触发提交作业，完成作业中间过程处理。 　　　　　Transformation 操作是延迟计算的，也就是说从一个RDD 转换生成另一 ...

RDD算子分为两类：Transformation和Action，如下图，记住这张图，走遍天下都不怕。 Transformation：将一个RDD通过一种规则映射为另外一个RDD。 Action：返回结果或保存结果。 注意：只有action才触发程序的执行 ...

一、前述 Action类算子也是一类算子（函数）叫做行动算子，如foreach,collect，count等。Transformations类算子是延迟执行，Action类算子是触发执行。一个application应用程序（就是我们编写的一个应用程序）中有几个Action类算子执行，就有几个 ...

一、前述 Spark中控制算子也是懒执行的，需要Action算子触发才能执行，主要是为了对数据进行缓存。 控制算子有三种，cache,persist,checkpoint，以上算子都可以将RDD持久化，持久化的单位是partition。cache和persist都是懒执行的。必须有一个 ...

一、前述 今天分享一篇SparkStreaming常用的算子transform和updateStateByKey。 可以通过transform算子，对Dstream做RDD到RDD的任意操作。其实就是DStream的类型转换。 算子内，拿到的RDD算子外 ...