第五节，损失函数：MSE和交叉熵
损失函数用于描述模型预测值与真实值的差距大小，一般有两种比较常见的算法——均值平方差（MSE）和交叉熵。 1、均值平方差（MSE）：指参数估计值与参数真实值之差平方的期望值。 在神经网络计算时，预测值要与真实值控制在同样的数据分布内，假设将预测值经过Sigmoid激活函数得到取值范围 ...
原文：第五节：Task构造函数之TaskCreationOptions枚举处理父子线程之间的关系。
一. 整体说明 揭秘： 通过F 查看Task类的源码 详见下面的截图 ，发现Task类的构造函数有有一个参数为：TaskCreationOptions类型，本章节可以算作是一个扩展章节，主要就来研究TaskCreationOptions类的作用。 该类主要用来处理父子线程之间的关系，重要的几个参数如下： .AttachedToParent:指定将任务附加到任务层次结构中的某个父级,父任务必须等待所 ...
2018-01-05 16:26 4 931 推荐指数：
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