决策树 与SVM类似,决策树在机器学习算法中是一个功能非常全面的算法,它可以执行分类与回归任务,甚至是多输出任务。决策树的算法非常强大,即使是一些复杂的问题,也可以良好地拟合复杂数据集。决策树同时也是随机森林的基础组件,随机森林在当前是最强大的机器学习算法之一。 在这章我们会先讨论如何使用 ...
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2018-01-05 15:47 0 2367 推荐指数:
决策树 与SVM类似,决策树在机器学习算法中是一个功能非常全面的算法,它可以执行分类与回归任务,甚至是多输出任务。决策树的算法非常强大,即使是一些复杂的问题,也可以良好地拟合复杂数据集。决策树同时也是随机森林的基础组件,随机森林在当前是最强大的机器学习算法之一。 在这章我们会先讨论如何使用 ...
目录 数据集处理 数据获取 数据划分 可视化 方法1 DecisionTree 类定义 构建决策树 基尼值 基尼系数 寻找划分维度 构建决策树 ...
决策树分类 决策树分类归类于监督学习,能够根据特征值一层一层的将数据集进行分类。它的有点在于计算复杂度不高,分类出的结果能够很直观的呈现,但是也会出现过度匹配的问题。使用ID3算法的决策树分类第一步需要挑选出一个特征值,能够将数据集最好的分类,之后递归构成分类树。使用信息增益,来得到最佳 ...
目录索引 目录索引 写在前面的话 决策树构建的一般流程 数据的构建 参考链接 写在后面的话 写在前面的话 如果您有任何地方看不懂的,那一定是我写的不好,请您告诉我,我会争取写的更加简单易懂! 如果您有任何地方看着不爽,请您尽情的喷 ...
@ 目录 决策树IMDB数据集电影评测分类(二分类问题) 1. 数据集讲解: 2. 代码实现: a) 取出数据集: b) 数据处理: 决策树IMDB数据集电影评测分类(二分类问题 ...
①导入相关扩展包 ②获取数据集 ③划分数据集 ④决策树预估器(estimator) ⑤模型评估 方法一:直接对比测试集的真实值和预测值 方法二:计算准确率 ⑥决策树可视化(将结果写入 ...
样本选自周志华老师的西瓜书 样本: 将上面的样本制作成为一个CSV文件,保存的编码为utf8,文中保存在/home/jsj/datetest/下名字wm20.csv 需要导入的文件: ...
数据挖掘系列(6)决策树分类算法 从这篇开始,我将介绍分类问题,主要介绍决策树算法、朴素贝叶斯、支持向量机、BP神经网络、懒惰学习算法、随机森林与自适应增强算法、分类模型选择和结果评价。总共7篇,欢迎关注和交流。 这篇先介绍分类问题的一些基本知识,然后主要讲述决策树算法的原理、实现,最后 ...