使用conda管理python环境
conda是否也可以管理环境），于是选择用conda装python27的环境及一些必要的包。 弄了几天 ...
原文：anconda使用---使用conda管理python环境
一 动机 最近打算折腾vn.py，但只有py 版本的，因为一向习惯使用最新稳定版的，所以不得不装py 的环境，不得不说Python的全局锁真的很烦。身为懒癌患者，必然使用全功能的anaconda，但不想同时装py 和py 两个版本的anaconda巨无霸 同时装两个，不知道conda是否也可以管理环境 ，于是选择用conda装python 的环境及一些必要的包。弄了几天终于把办公电脑和家里的Mac ...
2018-01-05 15:34 0 960 推荐指数：
相关推荐
使用conda管理python环境和包
操作系统：CentOS7使用virtualenv管理python虚拟环境virtualenv是一款轻量级第三方虚拟环境管理工具，不像Anaconda大小达上百M，virtualenv大小只有10M左右，通过pip就可以轻松安装。# 安装virtualenvpip install ...
anconda的使用以及在conda环境中使用pip和conda使用安装依赖的区别和注意事项
今天把python脚本和部署文档给测试组部署时候，发现他们对于conda和pip的使用不够清晰，同时环境和依赖常出现安装版本错误等问题现从下面几个方面介绍下相关使用：一、anaconda的基本使用 1、通常，在conda环境中，我们用下面命令新建自己的环境 ...
conda使用以前安装的python环境
在装anaconda时，很多时候，我们自己之前安装了python环境，里面装了很多的包，不想换，所以想直接使用原来的python环境，所以可以使用以下命令： --prefix指定安装python环境的路径位置，如果该位置有以前装过的python环境，这时候等该命令执行安装完后，直接 ...
conda环境使用
常讲conda和pip比较，conda可以在conda环境下安装任何语言的包，pip可以在任何环境下安装python包。所以用conda管理安装python包是绰绰有余的。那为何要用conda而不用pip呢? 原因是conda可以很好解决如Numpy和Scipy的包之间的依赖关系 ...
pycharm 使用conda环境
已经安装了anaconda2和TensorFlow，但是使用pycharm时倒入anaconda2包无法使用TensorFlow-解决方法： 添加环境变量 安装 路径设置 打开pycharm，setting 在设置处按照which ...
anconda安装使用
开发环境部署 Anaconda 下载安装 配置环境变量 管理包 管理环境 运行anaconda 补充 1、Anaconda Anaconda是Python的一个开源的发行版本，里面包含了很多科学计算相关的包，它和Python的关系就像linux系统中 ...
Python开发之Anconda环境搭建
Python的强大之处在于它的应用范围广泛，遍及人工智能、科学计算、web开发、系统运维、大数据及云计算等，实现其强大功能的前提，就是Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库。通过对库的引用，能够实现对不同领域业务的开发，然而，由于库的数量庞大，对于这些库的管理和维护就成为了一项 ...