RDD算子分为两类:Transformation和Action,如下图,记住这张图,走遍天下都不怕。 Transformation:将一个RDD通过一种规则映射为另外一个RDD。 Action:返回结果或保存结果。 注意:只有action才触发程序的执行 ...
.spark简介 Spark是整个BDAS的核心组件,是一个大数据分布式编程框架,不仅实现了MapReduce的算子map 函数和reduce函数及计算模型,还提供更为丰富的算子,如filter join groupByKey等。是一个用来实现快速而同用的集群计算的平台。Spark将分布式数据抽象为弹性分布式数据集 RDD ,实现了应用任务调度 RPC 序列化和压缩,并为运行在其上的上层组件提供 ...
2018-01-05 14:38 0 2724 推荐指数:
RDD算子分为两类:Transformation和Action,如下图,记住这张图,走遍天下都不怕。 Transformation:将一个RDD通过一种规则映射为另外一个RDD。 Action:返回结果或保存结果。 注意:只有action才触发程序的执行 ...
RDD(Resilient Distributed Datasets)弹性的分布式数据集,又称Spark core,它代表一个只读的、不可变、可分区,里面的元素可分布式并行计算的数据集。 RDD是一个很抽象的概念,不易于理解,但是要想学好Spark,必须要掌握RDD,熟悉它的编程模型,这是学习 ...
摘要: RDD:弹性分布式数据集,是一种特殊集合 ‚ 支持多种来源 ‚ 有容错机制 ‚ 可以被缓存 ‚ 支持并行操作,一个RDD代表一个分区里的数据集 RDD有两种操作算子: Transformation(转换):Transformation ...
RDD是什么? RDD (resilientdistributed dataset),指的是一个只读的,可分区的分布式数据集,这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中,在多次计算间重用。 RDD内部可以有许多分区(partitions),每个分区又拥有大量的记录(records ...
RDD是什么? RDD是Spark中的抽象数据结构类型,任何数据在Spark中都被表示为RDD。从编程的角度来看, RDD可以简单看成是一个数组。和普通数组的区别是,RDD中的数据是分区存储的,这样不同分区的数据就可以分布在不同的机器上,同时可以被并行处理。因此,spark应用程序所做 ...
摘要: RDD:弹性分布式数据集,是一种特殊集合 ‚ 支持多种来源 ‚ 有容错机制 ‚ 可以被缓存 ‚ 支持并行操作。 RDD有两种操作算子: Transformation(转换):Transformation属于延迟计算,当一个RDD转换成另一 ...
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是spark第三篇文章,我们继续来看RDD的一些操作。 我们前文说道在spark当中RDD的操作可以分为两种,一种是转化操作(transformation),另一种是行动操作(action)。在转化操作当中,spark ...
RDD是什么? RDD是Spark中的抽象数据结构类型,任何数据在Spark中都被表示为RDD。从编程的角度来看, RDD可以简单看成是一个数组。和普通数组的区别是,RDD中的数据是分区存储的,这样不同分区的数据就可以分布在不同的机器上,同时可以被并行处理。因此,spark应用程序 ...