知识图谱数据存储 目前,主流的的知识存储解决方案包含单一式和混合式存储两种。 其存储方式一般有两种选择,一个是通过RDF(资源描述框架)这样的规范存储格式来进行存储,比较常用的有Jena等。 还有一种方法,就是使用图数据库来进行存储,常用的如Neo4j等。 一般情况,对知识存储 ...
一 前言 知识图谱本质 Knowledge Graph 上是一种叫做语义网络 semantic network 的知识库,即具有有向图结构的一个知识库 图的结点代表实体 entity 或者概念 concept ,而图的边代表实体 概念之间的各种语义关系,比如说两个实体之间的相似关系 知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系,一般用三元组表示 知识图谱的存储,通常采用RDF和图数据的方 ...
2018-01-05 13:34 0 2030 推荐指数:
知识图谱数据存储 目前,主流的的知识存储解决方案包含单一式和混合式存储两种。 其存储方式一般有两种选择,一个是通过RDF(资源描述框架)这样的规范存储格式来进行存储,比较常用的有Jena等。 还有一种方法,就是使用图数据库来进行存储,常用的如Neo4j等。 一般情况,对知识存储 ...
一、知识图谱的存储种类 知识存储就是研究用采用何种方式将已有的知识图谱进行存储;目前知识图谱的存储方式有两种,1、基于RDF结构的存储方式,2、基于免费开源的图数据库存储,例如Neo4j、JanusGraph、Nebula Graph等。 二、存储方式的区别 RDF(Resource ...
知识图谱作为认知智能的重要一环,知识赋能的智能推荐将成为未来推荐的主流。智能推荐表现在多个方面,包括场景化推荐、任务型推荐、冷启动场景下推荐、跨领域推荐、知识型推荐[1] 1)场景化推荐 比如用户在淘宝上搜“沙滩裤”、“沙滩鞋”,可以推测这个用户很有可能要去沙滩度假。那么平台是否能推荐“泳衣 ...
Reference: 推荐算法不够精准?让知识图谱来解决 个性化推荐系统作为一种信息过滤的重要手段,是当前解决信息超载问题的最有效的方法之一,是面向用户的互联网产品的核心技术。 推荐系统的任务和难点 按照预测对象的不同,推荐系统一般可以分成两类:一类是评分预测(rating ...
Ref:如何将知识图谱特征学习应用到推荐系统? 将知识图谱作为辅助信息引入到推荐系统中可以有效地解决传统推荐系统存在的稀疏性和冷启动问题,近几年有很多研究人员在做相关的工作。目前,将知识图谱特征学习应用到推荐系统中主要通过三种方式——依次学习、联合学习、以及交替学习。 依次学习 ...
本系列博客旨在介绍从无到有搭建一个以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。这里分为三部分进行介绍,本文为第一部分,主要介绍基于知识图谱的问答系统的搭建和运行,后面的博客里会再解释项目代码的细节。 运行环境: python3.0及以上 ...
一.问答系统 问答系统从知识领域划分: 封闭领域:封闭领域系统专注于回答特定领域的问题,由于问题领域受限,系统有比较大的发挥空间,可以导入领域知识或将答案来源全部转换成结构性资料来有效提升系统的表现; 开放领域:开放领域系统则希望不设限问题的内容范围,因此其难度 ...
一、概述 SCSI 即小型计算机系统接口(Small Computer System Interface;简写:SCSI),一种用于计算机和外部设备之间(硬盘、光驱、软驱、打印机等)系统级接口的独立处理器标准。SCSI是一种智能的通用接口标准,它是各种计算机和外部设备之间的接口标准 ...