讲解很详细:http://blog.genesino.com/2016/10/PCA/ PCA分析一般流程: 中心化(centering, 均值中心化,或者中位数中心化),定标(scale,如果数据没有定标,则原始数据中方差大的变量对主成分的贡献会很大。) 根据前面的描述,原始变量 ...
对于pca , nmds, pcoa 这些排序分析来说,我们可以从图中看出样本的排列规则,比如分成了几组。 为例样本分组更加的直观,我们可以根据实验设计时的样本分组情况,对属于同一个group的样本添加 个椭圆或者其他多边形。 新版本的ggplot 中提供了stat ellipse 这个stat, 可以方便的实现上面的效果。 代码示例: 效果图如下: 通过stat ellipse 简单有方便,其中 ...
2018-01-05 13:06 0 6172 推荐指数:
讲解很详细:http://blog.genesino.com/2016/10/PCA/ PCA分析一般流程: 中心化(centering, 均值中心化,或者中位数中心化),定标(scale,如果数据没有定标,则原始数据中方差大的变量对主成分的贡献会很大。) 根据前面的描述,原始变量 ...
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