原文:直接法光度误差导数推导

DSO 代码中初始化的部分。CoarseInitializer 将第一帧作为 ref frame,第二帧作为 new frame。ref frame 的 idepth inverse depth 一开始的时候都设置为 ,随后在确定 new frame 相对 ref frame 之间相对位姿 光度变化过程中设定为正确值。 new frame 相对 ref frame 之间存在 个参数需要确定,前 个 ...

2018-01-05 11:52 6 3661 推荐指数:

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直接法

前言   直接法是视觉里程计另一主要分支,它与特征点法有很大不同。随着SVO、LSD-SLAM等直接法SLAM方案的流行,直接法本身也得到越来越多的关注。特征点法与直接究竟谁更好一些,是近年视觉里程计研究领域一个非常有趣的问题。本讲,我们将介绍直接法的原理,并利用g2o实现基于直接法的视觉 ...

Thu Jul 21 07:07:00 CST 2016 6 36519
光流法与直接法

一、LK 光流 1.1 光流文献综述 我们课上演示了 Lucas-Kanade 稀疏光流,用 OpenCV 函数实现了光流法追踪特征点。实际上,光流 法有很长时间的研究历史,直到现在人们还在尝试用 ...

Mon Mar 01 01:00:00 CST 2021 0 474
特征点法+直接法

1.ORB特征 是目前看来非常具有代表性的实时图像特征。[ORB特征:改进的FAST(oriented FAST)关键点+BRIEF描述子] 这个博客讲的很详细可做参考:http://blog.c ...

Wed Oct 25 00:49:00 CST 2017 0 1407
直接法及SVO算法细节

直接法及SVO算法细节 简介: 特征点法:最小化重投影误差 直接法:基于灰度不变假设。(最小化光度误差也成为测量误差) 灰度不变假设:同一个空间点的像素灰度,在各个图像中是固定不变的。 (相机自动曝光会影响图像整体变亮或变暗,这时这种假设是不成立的,会影响结果,目前的解决方法是使用 ...

Fri Jun 30 17:13:00 CST 2017 0 7799
直接法和特征点法的区别与优缺点

直接法和特征点法都有哪些优缺点? 直接法最大的贡献在于,以更整体、更优雅的方式处理了数据关联问题。特征点法需要依赖重复性较强的特征提取器,以及正确的特征匹配,才能得正确地计算相机运动。而直接法,则并不要求一一对应的匹配,只要先前的点在当前图像当中具有合理的投影残差,我们就认为这次投影是成功 ...

Tue Apr 21 00:50:00 CST 2020 0 1518
PCA最小平方误差理论推导

PCA最小平方误差理论推导 PCA求解其实是寻找最佳投影方向,即多个方向的标准正交基构成一个超平面。 理论思想:在高维空间中,我们实际上是要找到一个d维超平面,使得数据点到这个超平面的距离平方和最小 假设\(x_k\)表示p维空间的k个点,\(z_k\)表示\(x_k\)在超平面D上的投影 ...

Tue Apr 23 21:33:00 CST 2019 0 668
关于特征点法、直接法、光流法slam的对比

https://blog.csdn.net/weixin_38203573/article/details/79787499 特征点法:通过特征点匹配来跟踪点,计算几何关系得到R,t,BA来优化R,t,流程大致如下: 直接法直接法是从光流法演变而来的,是基于灰度不变 ...

Sun May 30 19:45:00 CST 2021 0 172
 
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