Apriori算法-频繁项集-关联规则
计算频繁项集： 首先生成一个数据集 def loadDataSet(): return [[1, 3, 4], [2, 3, 5], [1, 2, 3, 5], [2, 5]] def ...
原文：频繁项集------->产生强关联规则的过程
频繁项集 gt 产生强关联规则的过程 .由Apriori算法 当然别的也可以 产生频繁项集 .根据选定的频繁项集，找到它所有的非空子集 .强关联规则需要满足最小支持度和最小置性度 假设关联规则是：A gt B ， support A gt B P AUB confidence A gt B P B A P AUB P A 。这里求概率都可以替换为求支持度计数 就是统计在源数据表中各个出现的次数，例 ...
2018-01-05 10:48 1 3874 推荐指数：
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