[数据清洗]-Pandas 清洗“脏”数据（一）
概要 准备工作 检查数据 处理缺失数据 添加默认值 删除不完整的行 删除不完整的列 ...
原文：[数据清洗]- Pandas 清洗“脏”数据（三）
预览数据 这次我们使用 Artworks.csv ，我们选取 行数据来完成本次内容。具体步骤： 导入 Pandas 读取 csv 数据到 DataFrame 要确保数据已经下载到指定路径 DataFrame 是 Pandas 内置的数据展示的结构，展示速度很快，通过 DataFrame 我们就可以快速的预览和分析数据。代码如下： 统计日期数据 我们仔细观察一下 Date 列的数据，有一些数据是年的 ...
2018-01-05 08:08 1 1998 推荐指数：
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