原文:过滤器系列(一)—— Bloom filter

因为要做过滤器相关内容,最近读了一些过滤器方面的文章,准备从中提取主要思想写几篇博客。 作为这系列的第一篇文章,首先得讲一下过滤器是干什么用的。从历史发展来看,过滤器最早出现是作为散列表的替代品,那么功能就要和散列表差不多,主要是查询当前的元素是否在我已知的集合里。但是随着数据量不断增大,散列表相对来说占用空间过大,而空间占用小的查找树的 O logn 时间复杂度又太高。于是有人想出来能否用正确率 ...

2018-01-04 23:00 0 1537 推荐指数:

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布隆过滤器 Bloom Filter

一 前言 假如有一个15亿用户的系统,每天有几亿用户访问系统,要如何快速判断是否为系统中的用户呢? 方法一,将15亿用户存储在数据库中,每次用户访问系统,都到数据库进行查询判断,准确性高,但 ...

Sun Mar 07 07:12:00 CST 2021 0 393
布隆过滤器(Bloom Filter)

介绍:   布隆过滤器Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多,缺点是有一定的误识别率和删除困难。 应用例子 ...

Thu May 02 23:46:00 CST 2019 0 1833
bloom过滤器

转载:https://www.cnblogs.com/CodeBear/p/10911177.html 布隆过滤器的应用 我们先来看下布隆过滤器的应用场景,让大家知道神奇的布隆过滤器到底能做什么。 缓存穿透 我们经常会把一部分数据放在Redis等缓存,比如产品详情。这样有查询请求 ...

Sat Aug 31 23:31:00 CST 2019 0 541
布隆过滤器(Bloom Filter)详解

直观的说,bloom算法类似一个hash set,用来判断某个元素(key)是否在某个集合中。和一般的hash set不同的是,这个算法无需存储key的值,对于每个key,只需要k个比特位,每个存储一个标志,用来判断key是否在集合中。 算法: 1. 首先需要k个hash函数,每个函数 ...

Sun Oct 30 21:45:00 CST 2016 4 52255
布隆过滤器(Bloom Filter)与Hash算法

  Hash算法在应用中又称为指纹(fingerprint)或者摘要(digest)算法,是一种将任意长度的明文串映射为较短的数据串(hash值)的算法,目前的Hash算法主要是MD5系列算法与SHA系统算法   一个好的Hash算法需要具有四个特性,即正向快速 ,逆向困难,输入敏感 ,冲突避免 ...

Thu Jan 09 01:56:00 CST 2020 0 864
布隆过滤器(Bloom Filter)的原理和实现

什么情况下需要布隆过滤器? 先来看几个比较常见的例子 字处理软件中,需要检查一个英语单词是否拼写正确 在 FBI,一个嫌疑人的名字是否已经在嫌疑名单上 在网络爬虫里,一个网址是否被访问过 yahoo, gmail等邮箱垃圾邮件过滤功能 这几个例子有一个共同的特点 ...

Tue Jan 10 00:54:00 CST 2017 2 22551
布隆过滤器(Bloom Filter)详解

布隆过滤器[1](Bloom Filter)是由布隆(Burton Howard Bloom)在1970年提出的。它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成,布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误 ...

Sat Jul 14 02:35:00 CST 2012 7 52534
布隆过滤器Bloom Filter)详解及应用

1 位图(BitMap) 在讨论布隆过滤器之前,先看一下位图是什么。 首先考虑一个问题场景 假如需要过滤某些不安全网页,现有100亿个黑名单页面,每个网页的URL最多占用64字节。现要设计一种网页过滤系统,可以根据网页的URL判断该网页是否在黑名单上。 最直观的想法必然是使用一个 ...

Fri Jul 16 05:20:00 CST 2021 3 264
 
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