初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问，今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一——python的变量及其存储 　　在详细的了解python中赋值、copy和deepcopy之前，我们还是要花一点时间来了解一下python内存中 ...

执行结果： 二、 浅拷贝：copy浅拷贝，只拷贝一层内容，复制一个表面，更深层次的内容，只拷贝一个内存地址。浅拷贝可以通过两种方式实现，一种是切片赋值，一种是copy()函数 拷贝的意义：快速的创建对象。 1.1.列表切片赋值 两个列表的内存地址不一样 ...

一 定义 在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。 浅拷贝： 浅拷贝值只拷贝一层，具有自己单独的内存地址，二层或其他层不拷贝，指向原有的内存地址。 深拷贝 ...

Python当中对于拷贝，分为两种类型。一种是数字和字符串，另一种就是列表、元组、字典等其他类型了。 一、数字和字符串的拷贝 1、赋值 举个栗子： 输出结果是： 　　在以上代码块当中，a2与a1所赋的值是一样的，都是数字123123。因为python有一个重用 ...

1.深浅拷贝 　　在Python中将一个变量的值传递给另外一个变量通常有三种：赋值、浅拷贝、深拷贝 　　Python数据类型可氛围基本数据类型包括整型、字符串、布尔及None等，还有一种由基本数据类型作为最基本的元素所组成的像列表、元组、字典等。 　　在Python中基本数据类型的赋值、深浅拷贝 ...

目录 一、引言 1.1、可变or不可变 二、拷贝 三、浅拷贝 四、深拷贝 一、引言 在python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝 ...

1、深浅拷贝理解 深拷贝和浅拷贝需要注意的地方就是可变元素的拷贝： 在浅拷贝时，拷贝出来的新对象的地址和原对象是不一样的，但是新对象里面的可变元素（如列表）的地址和原对象里的可变元素的地址是相同的，也就是说浅拷贝它拷贝的是浅层次的数据结构（不可变元素），对象里的可变元素 ...

拷贝就是拷贝，何来深浅之说？ Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果 其实这个是由于共享内存导致的结果 拷贝：原则上就是把数据分离出来，复制其数据，并以后修改互不影响。 先看 一个非拷贝的例子 =赋值：数据完全共享（=赋值 ...