Self Organizing Maps (SOM): 一种基于神经网络的聚类算法
自组织映射神经网络， 即Self Organizing Maps (SOM)， 可以对数据进行无监督学习聚类。它的思想很简单，本质上是一种只有输入层--隐藏层的神经网络。隐藏层中的一个节点代表一个需要聚成的类。训练时采用“竞争学习”的方式，每个输入的样例在隐藏层中找到一个和它最匹配的节点，称为 ...
原文：Self Organizing Maps (SOM): 一种基于神经网络的聚类算法
转自：https: www.cnblogs.com sylvanas p .html 自组织映射神经网络， 即Self Organizing Maps SOM ， 可以对数据进行无监督学习聚类。它的思想很简单，本质上是一种只有输入层 隐藏层的神经网络。隐藏层中的一个节点代表一个需要聚成的类。训练时采用 竞争学习 的方式，每个输入的样例在隐藏层中找到一个和它最匹配的节点，称为它的激活节点，也叫 w ...
2018-01-04 10:17 0 1752 推荐指数：
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