环境: 1、Win7 64位 旗舰版 2、VS2017 3、CUDA 9.0 安装过程比较简单,直接运行在官网下载的CUDA安装包就可以了。 建议先安装VS,再安装CUDA。这样安装完之后会在VS里直接安装上CUDA程序的模板。 ==========划重点 ...
一 新建项目 打开VS 新建项目 Win 控制台应用程序 空项目 打钩 二 调整配置管理器平台类型 右键项目 属性 配置管理器 全改为 x 三 配置生成属性 右键项目 生成依赖项 生成自定义 勾选 CUDA . XXX 三 配置基本库目录 注意:后续步骤中出现的目录地址需取决于你当前的CUDA版本及安装路径 右键项目 属性 配置属性 VC 目录 包含目录,添加以下目录: C: Program Fi ...
2018-01-03 20:03 2 19098 推荐指数:
环境: 1、Win7 64位 旗舰版 2、VS2017 3、CUDA 9.0 安装过程比较简单,直接运行在官网下载的CUDA安装包就可以了。 建议先安装VS,再安装CUDA。这样安装完之后会在VS里直接安装上CUDA程序的模板。 ==========划重点 ...
在安装tensorflow-gpu时,也看过不少的博客,讲得乱七八糟的,也不能这样说,只是每个人安装的环境或需求不一样,因此没有找到一个适合自己的教程去安装tensorflow-gpu版本。当然,入手一台新电脑立马是安装配置这些环境,在次期间也遇到过不少的坑。话不多说,对此总结了以下几个步骤 ...
简介 pytorch是非常流行的深度学习框架。下面是Windows平台配置pytorch的过程。 一共需要安装cuda、pycharm、anancoda、pytorch。 主要介绍cuda和pytorch的安装。 安装cuda 1. 根据自己的显卡,选择合适的cuda版本。 百度输入 ...
0 查看电脑系统版本(非常重要) WIN+R->输入winver, 系统版本号必须高于1703,否则CUDA9.0难以运行!!!! 1 安装 NVIDIA 显卡驱动程序 下载地址:驱动程序 选择适合自己电脑的显卡驱动下载 安装很简单,直接下一步就可以 默认系统安装路径 ...
精简模式安装cuda9 默认路径,不要改到D盘。 不要选择自定义模式,用精简模式。选了自定义模式,哪怕不改路径,在编译Samples的时候,还是会报路径错误。查看后发现,在找不到文件的路径下,文件的版本不对,还是旧版本,就算手动改成现在的版本,后面又会报版本错误。可能是 ...
折腾了三天终于配置成功了,在此写下编译配置的全部步骤和遇到的很多坑。 整体介绍: OpenCV 中 CUDA 实现的函数还不是太多,使用前要在OpenCV的官网上确认以下你想要的功能是否已经实现,否则费了老鼻子劲配个环境不能用,太浪费时间了。 编译的时候要编译Release 和Debug ...
CGAL5.0.2 vs2017的配置使用 1、环境:VS2017 + Boost1.71 + Cmake3.15.7 + CGAL5.0.2 2、步骤: a、boost1.71 下载安装 https://sourceforge.net/projects/boost/files ...
1. VS2017 安装 1. 从这里下载在线安装器,随后在 cmd 窗口中离线下载安装包: 下载完后,双击 vs_setup.exe 安装,选择 2. 安装插件(可选) 2. 配置高版本 cmake 到环境变量 去这里下载好了 ,然后将可执行程序所在文件夹添加到 ...