原文:论文笔记(3):STC: A Simple to Complex Framework for Weakly-supervised Semantic Segmentation

论文题目是STC,即Simple to Complex的一个框架,使用弱标签 image label 来解决密集估计 语义分割 问题。 年末以来,半监督的语义分割层出不穷,究其原因还是因为pixel级别的GroundTruth太难标注,因此弱监督成了人们研究的一个热门方向。 作者的核心思想是提出了层层递进的三个DCNN。 具体来讲,作者一共训练了三个网络:Initial DCNN Enhanced ...

2018-01-02 16:02 0 1810 推荐指数:

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论文笔记4:Segmenter: Transformer for Semantic Segmentation

论文地址:https://arxiv.org/abs/2105.05633 1 引言 图像语义分割在单个图像块级别通常表现得比较模糊,文章提出了一种基于tansformer的语义分割模型,可以在网络传播过程中建模全局上下文信息。其网络结构是在ViT模型的基础上进行扩展,以适应语义分割任务 ...

Mon Jul 26 21:17:00 CST 2021 0 225
CIAN: Cross-Image Affinity Net for Weakly Supervised Semantic Segmentation论文阅读

论文简介: 以image-level作为标签的弱监督语义分割往往面临目标区域估计不完整的问题。为了缓解这个问题,本文提出了一种对跨图像间关系进行建模的方法。 该方法在同类别不同图像之间建立像素级的关系矩阵,并据此从不同的图像间取得互相补充的信息,用以增广原特征并获取更加完整和鲁棒的目标估计 ...

Mon Oct 26 01:02:00 CST 2020 0 490
 
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