bloom-filter 算法 场景:我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询,同时有高并发的增删改操作;记得以前在XX做电力时,几百万条数据,那时一个检索查询可以让你等你分钟; 现在我是想探讨下对大数据量的处理,那时我就在想例如腾讯,盛大,动辄数以亿计的帐号,怎么能 ...
.Bloom filter适用范围:可以用来实现数据字典,进行数据的判重,或者集合求交集基本原理及要点:对于原理来说很简单,位数组 k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数组置 ,查找时如果发现所有hash函数对应位都是 说明存在,很明显这个过程并不保证查找的结果是 正确的。同时也不支持删除一个已经插入的关键字,因为该关键字对应的位会牵动到其他的关键字。所以一个简单的改进就是 coun ...
2018-01-01 23:35 0 1922 推荐指数:
bloom-filter 算法 场景:我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询,同时有高并发的增删改操作;记得以前在XX做电力时,几百万条数据,那时一个检索查询可以让你等你分钟; 现在我是想探讨下对大数据量的处理,那时我就在想例如腾讯,盛大,动辄数以亿计的帐号,怎么能 ...
描述,说吧数据也不算大,几十万,只可惜服务器和数据库以及项目优化不够,延迟贼高,所以搞个分批入库,解决下速度。直接开始撸。 ...
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关于 Buffered Query 和 Unbuffered Query:http://www.php.net/manual/zh/mysqlinfo.concepts.buffering.ph ...
):table1 目标表(MySQL):table2 数据量:20,000,000 思 ...
(Oracle):table1 目标表(MySQL):table2 数据量:20,000,0 ...
):table2 数据量:20,000,000 思路: 由于服务器内存资源有限,所以 ...
大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题,比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结,当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题 ...