Python基于机器学习方法实现的电影推荐系统
推荐算法在互联网行业的应用非常广泛，今日头条、美团点评等都有个性化推荐，推荐算法抽象来讲，是一种对于内容满意度的拟合函数，涉及到用户特征和内容特征，作为模型训练所需维度的两大来源，而点击率，页面停留时间，评论或下单等都可以作为一个量化的 Y 值，这样就可以进行特征工程，构建出一个数据集，然后选择 ...
原文：转利用python实现电影推荐
协同过滤 是推荐系统中的常用技术，按照分析维度的不同可实现 基于用户 和 基于产品 的推荐。 以下是利用python实现电影推荐的具体方法，其中数据集源于 集体编程智慧 一书，后续的编程实现则完全是自己实现的 原书中的实现比较支离 难懂 。 这里我采用的是 基于产品 的推荐方法，因为一般情况下，产品的种类往往较少，而用户的数量往往非常多， 基于产品 的推荐程序可以很好的减小计算量。 其实基本的思 ...
2018-01-01 16:51 0 1867 推荐指数：
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