评分卡系列（一）：讲讲评分系统的构建
我想通过几篇文章，给评分卡的全流程一个中等粒度的介绍。另外我的本职工作不是消费金融的数据分析，所以本系列的文章会偏技术一些。 数据分析工具主要有Python3及pandas、sklearn等科学计算包，另外也会有自己的工具包reportgen。 信用记录数据采用Lending Club ...
原文：评分卡系列（二）：特征工程
时间：JSong 时间： . . 文章很长，理论和实现都讲的很细，大家可以先收藏，有时间再看。 在上一篇文章中，我们对LendingClub的数据有了一个大致的了解，这次我将带大家把 万多条 个字段的原始数据一步一步处理成建模所需输入的数据。 我们先按照上次一样导入数据，这里我将逾期 天以上的都当作正类 评分卡简介 在进行下一步操作之前，我们先来解构一下评分卡。 贷款机构 含银行 信用卡 互联网金 ...
2018-01-14 19:37 4 11810 推荐指数：
相关推荐
评分卡系列（一）：讲讲评分系统的构建
作者：JSong 时间：2017.12 我想通过几篇文章，给评分卡的全流程一个中等粒度的介绍。另外我的本职工作不是消费金融的数据分析，所以本系列的文章会偏技术一些。 数据分析工具主要有Python3及pandas、sklearn等科学计算包，另外也会有自己的工具包reportgen ...
特征工程系列：（五）特征构造
有的时候，已有的特征可能并没有有效的表征特征，尤其是针对特殊的业务的时候，极有可能需要对已有的特征进行变换，从而让特征更加能够表征特有的业务。这里介绍几种常用的特征构造方法。 (1) 统计量构造 使用常用的统计量构造特征，常用的统计量有： 四分位数、中位数、平均值、标准差、偏差、偏度 ...
评分卡
本文为根据风控课程总结 个人信贷产品的信用评分 商业银行三大风险流动性风险、市场风险（利率、信用）和操作风险，其他（欺诈风险） 信用风险：在合约到期日不完全履约 信用风险重要参数：PD（违约概率）、LGD（违约条件下的损失率）、EAD（违约风险下的敞口暴露）、RWA（风险权重资产）、EL ...
评分卡
评分卡常用模型与算法（应用了解模型，原理了解算法） 模型：逻辑回归模型、决策树模型、神经网络模型、模型融合 算法：MLE、Gradient Descent、RF、GBDT、XGboost、LGBM、BP算法、Stacking、Blending 信用风险评分卡全流程 ...
特征工程系列：（三）特征对齐与表征
数据对齐 Z分数标准化 将数据转换成服从标准正太分布的数据 $$ \hat x = \frac{x-\mu}{\sigma} $$ 归一化 将数据 ...
特征工程之分箱--卡方分箱
1.定义 分箱就是将连续变量离散化，将多状态的离散变量合并成少状态。 2.分箱的用处 离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代； 稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果方便存储，容易扩展； 列表内容离散化后的特征对异常数据有很强的鲁棒性：比如一个特征是年龄>30 ...
特征工程系列：GBDT特征构造以及聚类特征构造
特征工程系列：GBDT特征构造以及聚类特征构造 本文为数据茶水间群友原创，经授权在本公众号发表。 关于作者：JunLiang，一个热爱挖掘的数据从业者，勤学好问、动手达人，期待与大家一起交流探讨机器学习相关内容~ 0x00 前言 数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限 ...