[翻译] 提升树算法的介绍(Introduction to Boosted Trees) ## 1. 有监督学习的要素 XGBoost 适用于有监督学习问题。在此类问题中,我们使用多特征的训练数据集 \(x_i\) 去预测一个目标变量 \(y_i\) 。在专门学习树模型前,我们先回顾一下 ...
原文地址:http: xgboost.apachecn.org cn latest model.html xgboost Boosted Trees 介绍 XGBoost 是 Extreme Gradient Boosting 的缩写,其中 Gradient Boosting 一词在论文Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machi ...
2017-12-31 15:34 0 1415 推荐指数:
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梯度提升树(GBT)是决策树的集合。 GBT迭代地训练决策树以便使损失函数最小化。 spark.ml实现支持GBT用于二进制分类和回归,可以使用连续和分类特征。 GBDT的优点 G ...
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rooted trees, those with minimum height are called ...
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