MXNet的新接口Gluon
为什么要开发Gluon的接口 在MXNet中我们可以通过Sybmol模块来定义神经网络，并组通过Module模块提供的一些上层API来简化整个训练过程。那MXNet为什么还要重新开发一套Python的API呢，是否是重复造轮子呢？答案是否定的，Gluon主要是学习了Keras、Pytorch ...
原文：mxnet(gluon) 实现DQN简单小例子
参考文献 莫凡系列课程视频 增强学习入门之Q Learning 关于增强学习的基本知识可以参考第二个链接，讲的挺有意思的。DQN的东西可以看第一个链接相关视频。课程中实现了Tensorflow和pytorch的示例代码。本文主要是改写成了gluon实现 Q learning的算法流程 DQN的算法流程 对于DQN的理解： 增强学习中需要学习的东西是Q table，决策表。而针对于state spa ...
2017-12-29 17:18 0 2751 推荐指数：
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