。本文主要是想讲hive on spark 在运行于yarn模式的情况下如何调优。下文举例讲解的yar ...
Hive默认使用的计算框架是MapReduce,在我们使用Hive的时候通过写SQL语句,Hive会自动将SQL语句转化成MapReduce作业去执行,但是MapReduce的执行速度远差与Spark。通过搭建一个Hive On Spark可以修改Hive底层的计算引擎,将MapReduce替换成Spark,从而大幅度提升计算速度。接下来就如何搭建Hive On Spark展开描述。 注:本人使 ...
2017-12-29 15:38 2 7562 推荐指数:
。本文主要是想讲hive on spark 在运行于yarn模式的情况下如何调优。下文举例讲解的yar ...
前言 Hive on Spark是指使用Spark替代传统MapReduce作为Hive的执行引擎,在HIVE-7292提出。Hive on Spark的效率比on MR要高不少,但是也需要合理调整参数才能最大化性能,本文简单列举一些调优项。为了符合实际情况,Spark也采用on YARN部署 ...
Hive进行大数据处理的过程中经常遇到一个任务跑几个小时或者内存溢出等问题,平时会任务执行的遇到的问题 进行参数的调整配置,收集整理的配置参考如下: set dfs.namenode.handler.count=20; set ...
hive通过将查询划分成一个或多个MapReduce任务达到并行处理的目的。每个任务都可能具有多个mapper和reducer任务,其中至少有一些是可以并行执行的。 确定最佳的mapper个数和reducer个数取决于多个变量,例如输入的数据量大小以及对这些数据执行的操作类型等。 保持 ...
spark可以不进行任何配置,直接运行,这时候spark像一个java程序一样,是直接运行在VM中的。 spark还支持提交任务到YARN管理的集群,称为spark on yarn模式。 spark还支持Mesos管理的集群,Mesos和YARN一样都是管理 ...
Driver: ①、driver进程就是应用的main()函数并且构建sparkContext对象,当我们提交了应用之后,便会启动一个对应的driver进程,driver本身会根据我们设置的参数占有 ...
规范: 1.开发规范 SQL子查询嵌套不宜超过3层。 少用或者不用Hint,hive2.0以后增强HiveSQL对于成本调优(CBO)的支持 避免SQL 代码的复制、粘贴。如果有多处逻辑一致的代码,可以将执行结果存储到临时表中。 尽可能使用SQL 自带的高级命令做操作。在多维 ...
hive 调优(二)参数调优汇总 在hive调优(一) 中说了一些常见的调优,但是觉得参数涉及不多,补充如下 1.设置合理solt数 ...