目录 1、transformer 2、GPT 3、bert 4、RoBERTa 5、ALBERT 6、spanBert 7、xlnet 1、t ...
近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文 论文笔记 ,同时也参加了CCF 大数据与计算智能大赛 BDCI 的一个文本分类问题的比赛:让AI当法官,并取得了最终评测第四名的成绩 比赛的具体思路和代码参见github项目repo 。因此,本文总结了文本分类相关的深度学习模型 优化思路以及今后可以进行的一些工作。欢迎转载,请保留本文链接:http: www.cnblogs.com llhthi ...
2017-12-28 12:55 13 14280 推荐指数:
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1.GCN的概念 传统CNN卷积可以处理图片等欧式结构的数据,却很难处理社交网络、信息网络等非欧式结构的数据。一般图片是由c个通道h行w列的矩阵组成的,结构非常规整。而社交网络、信息网络等是图论中的图(定点和边建立起的拓扑图)。 传统CNN卷积面对输入数据维度 ...
CNN模型将输入进行卷积操作,并利用K-MAX pooling操作,最终将变长的文本序列输出为定长的序 ...
目录 1、RNN和LSTM简介 2、tree-LSTM模型 Child-Sum Tree-LSTMs N-ary Tree-LSTMs ...
目录 1、HAN 2、inner-attention for NLI 3、Attentive Pooling 4、LEAM 5、DRCN 6、ABCNN ...
深度学习用于文本分类的论文及代码集锦 原创: FrankLearningMachine 机器学习blog 4天前 [1] Convolutional Neural Networks for Sentence Classification Yoon Kim New York ...
This document summarizes some potentially useful papers and code repositories on Sentiment analysis ...
1,概述 目前有效的文本分类方法都是建立在具有大量的标签数据下的有监督学习,例如常见的textcnn,textrnn等,但是在很多场景下的文本分类是无法提供这么多训练数据的,比如对话场景下的意图识别,这个时候如果我们还以传统的深度学习模型+softmax的形式来分类的话,是极容易陷入过拟合 ...