转载自: https://yq.aliyun.com/ziliao/65771 参考: Kafka集群partition replication默认自动分配分析 　　 如何为kafka选择合适的partitions 1.前言 一个商业化消息队列的性能好坏，其文件存储机制设计 ...

　　由于 consumer 在消费过程中可能会出现断电宕机等故障，consumer 恢复后，需要从故 障前的位置的继续消费，所以 consumer 需要实时记录自己消费到了哪个 offset，以便故障恢 复后继续消费。 　　Kafka 0.9 版本之前 ...

Kafka是什么 Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统)，常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成 ...

转载请注明原创地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/5414077.html 由于平时业务预警等需求，针对现在公司的kafka系统部署了几套监控系统，包括调用kafka-consumer-offset-checker.sh脚本写 ...

查看CDH版本zookeeper存储的kafka offset值 启动kafka客户端 ./opt/cloudera/parcels/CDH/bin/zookeeper-client // 查看消费者组为df_app_10，topic ...

如果你在使用Kafka来分发消息，在数据处理的过程中可能会出现处理程序出异常或者是其它的错误，会造成数据丢失或不一致。这个时候你也许会想要通过kafka把数据从新处理一遍，我们知道kafka默认会在磁盘上保存到7天的数据，你只需要把kafka的某个topic的consumer的offset设置 ...

最近在spark读取kafka消息时，每次读取都会从kafka最新的offset读取。但是如果数据丢失，如果在使用Kafka来分发消息，在数据处理的过程中可能会出现处理程序出异常或者是其它的错误，会造成数据丢失或不一致。这个时候你也许会想要通过kafka把数据从新处理一遍，或者指定kafka ...

转载：https://www.cnblogs.com/FG123/p/10091599.html 在kafka的消费者中，有一个非常关键的机制，那就是offset机制。它使得Kafka在消费的过程中即使挂了或者引发再均衡问题重新分配Partation，当下次重新恢复消费时仍然可以知道 ...