目的: 　　通过探索文件pseudo_facebook.tsv数据来学会两个变量的分析流程 知识点: 　　1.ggplot语法 2.如何做散点图 3.如何优化散点图 4.条件均值 5.变量的相关性 6.子集 ...

变量可以使用向左，向右且等于操作符来分配值。可以使用 print() 或 cat() 函数打印变量的值。cat() 函数将多个项目并成连续并打印输出。 # Assignment using equal operator. var.1 = c(0,1,2,3 ...

R语言中生成虚拟变量/哑变量 前言   虚拟变量又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量,是量化了的质变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明，一个方程能达到俩个方程的作用，而且接近现实。 目录  1. 模型中引入虚拟变量的作用 ...

你希望知道目前工作空间中存在哪些已定义的变量和函数。 解决方案 使用ls函数，或者使用ls.str函数了解每个变量更详细的信息。 讨论 ls函数可以显示当前工作空间中所有对象的名称：> x <- 10> y <- 50> z <- c("three ...

1.大原则：只有字母（区分大小写）、数字、“_”（下划线）、“.”（英文句号）可以出现。 2.数字、下划线不能开头。 3.英文句号开头不能紧接数字。 就这么简单！ ...

清除全部变量的代码为： 清除单个变量为： 清除方法类似于Linux系统删除系统文件 ...

在R语言中对包括分类变量(factor)的数据建模时，一般会将其自动处理为虚拟变量或哑变量(dummy variable)。但有一些特殊的函数，如neuralnet包中的neuralnet函数就不会预处理。如果直接将原始数据扔进去，会出现”requires numeric/complex ...

EFA的目标是通过发掘隐藏在数据下的一组较少的、更为基本的无法观测的变量，来解释一组可观测变量的相关性。这些虚拟的、无法观测的变量称作因子。（每个因子被认为可解释多个观测变量间共有的方差，也叫作公共因子） 模型的形式为： X i=a 1F 1+a 2F 2+ ...